【摘 要】
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该文提出了一个树型的基于∑邻接矩阵全文索引、中文文本逻辑结构与内容的文本对象数据库模型及其创建算法,建立了相应的SQL查询机制.针对中文文本文件的句子中常包含有一些
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该文提出了一个树型的基于∑<2>邻接矩阵全文索引、中文文本逻辑结构与内容的文本对象数据库模型及其创建算法,建立了相应的SQL查询机制.针对中文文本文件的句子中常包含有一些有价值的结构化数据,该文提出了基于种子的方法进行中文文本信息的匹配模板抽取模型,并采用基于遗传算法机制进行优化.在此基础上提出了一种面向文本数据的查询机制.同时将信息抽取建立在全文检索的基础上,提高了匹配模板抽取的效率及对文本检索的效率,为海量文本数据库的实现在查询效率上提供了保证.该文针对全文索引所存在的这些缺陷,提出了一种基于操作转换以及乐观锁的实时全文检索并发控制机制.针对并发操作中可能存在的因果冲突、意向冲突、多版本冲突,通过操作转换、加锁等方式为全文索引的并发控制机制提供了解决方案.另外该文利用查询采样、网页分类的技术,自动创建类似Yahoo!的分类层次的资源特征查询机制,建立了一个树型的Web资源特征检索系统,避免了人力的大量浪费.
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