量子纠缠的单配性及多配性研究

来源 :陕西师范大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:hecheng555
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
量子信息学是以量子力学为基础的新兴学科,在未来的科技发展中有着重要的应用.量子纠缠是量子信息处理的基础资源之一.对量子纠缠的描述一直以来是人们探索的重要课题,更好地控制量子纠缠有助于量子计算机和量子密码等技术的进一步发展.然而,人们在对量子纠缠的研究中发现,纠缠资源在多体系统中并不能自由的共享,这种限制被描述为纠缠的单配性性质.多配性性质是单配性的对偶性质,可以理解为另一种纠缠限制.纠缠的单配性和多配性性质较好的解释了多体量子系统中纠缠分布的特征,也是量子纠缠与经典关联的一个基本区别.2000年,Coffman,Kundu和Wootters证明了三体纠缠下并发性纠缠的平方满足单配性关系(CKW不等式),2006年Osborne和Verstraete又将这一不等式推广到多体量子系统中.但是,并发性纠缠并不是度量纠缠的唯一方式,人们对于其他的纠缠度量也发现了类似的性质.本文证明了一些新的单配性和多配性关系,这些不等式比前人的结论更加紧致.这一结果可以简单的表示为EABCt≥EABt+(2t-1)EACt和(EABCa)t ≤(EABa)t+(2t-1)(EACa)t,其中E表示某一种纠缠度量.具体的说,首先,本文利用Renyi α-熵纠缠研究了多体量子系统中两种更紧致的单配性关系.其次,在辅助的并发性纠缠(concurrence),辅助的Renyiα-熵纠缠和辅助的Tsallis q-熵纠缠这三种纠缠度量下,得到了一系列多体量子系统的多配性关系.此外,文中还讨论了这些不等式在GHZ态和W态的性质.
其他文献
随着医疗技术的进步,人们在攻克癌症征途中正不断取得欣喜的进展。大量医学研究表明,如果能对癌症进行早期检测和早期诊断,即可以对癌症进行及时治疗,将有效地降低癌症的死亡率。肿瘤标志物是肿瘤发生和增殖过程的产物,人体组织和体液中肿瘤标志物的含量已经成为癌症临床诊断的一项重要指标。肿瘤标志物主要划分为蛋白类、激素类和核酸类等类型,其中核酸类肿瘤标志物与基因的表达失控以及肿瘤的发生发展密切相关,对其进行高灵
生态安全格局对维护自然生态过程,保障生物安全以及城市的生态安全具有重要意义。冕宁县位于川西高原和西南山地过渡地带,地质地貌复杂,地质灾害频发,生态脆弱。近年来随着城镇化速度的加快,采矿以及城镇建设等人类活动增强,造成严重生态环境问题。林地、草地和水域等生态空间不断缩减,地表覆被组成和空间结构发生改变,生物多样性受到威胁。本文以冕宁县为例,以景观生态学等理论为基础,探讨运用形态学空间分析方法、连接度
开展户外地理学习活动,有利于让学生运用相关知识来理解地理现象、培养自身的地理素养与技能。但是当前户外教学主流形式依然是以教师为中心,教师不能给学生提供适当的学习引
三农问题一直是我国经济发展的重中之重,土地问题又是三农问题的核心。在农村土地三权分置的背景下,农村土地经营权流转近年来受到了各界的关注,尤其是土地经营权流转的影响
教育部于2009年下发《关于做好全日制硕士专业学位研究生培养工作的若干意见》,强调要建立健全教育硕士导师制度,以校内导师指导为主,校外导师参与实践过程、项目研究、课程
教育科研已成为促进教师专业化发展的重要方式之一,在课程改革逐渐深入的今天越来越受到大家的关注。上海市S小学是上海市“见习教师规范化培训基地生态校”之一,为了便于教师队伍管理,将不同专业发展阶段教师分为初任教师(1年教龄)、熟练教师(2-10年教龄)和骨干教师(10年以上教龄)。本研究以S小学为例,探讨当前处于不同专业发展阶段的小学教师在教育科研中所遇到的实际问题,试图提出切实解决问题的对策,有助于
编队控制是多无人机系统的研究热点之一,控制的状态收敛时间和收敛误差是衡量多无人机编队控制好坏的两大指标。国内外关于此项工作的诸多研究成果也相对成熟。然而,如何在紧密编队条件下进行多无人机编队控制仍然是一个亟待解决的关键问题。这项工作也十分具有研究意义。在某些特殊场合下,例如抢险救灾、侦察探测、进攻防御等复杂场合,单架无人机难以应对或处理,而多架无人机编队空间又过于狭窄,这就必须使无人机之间的距离尽
根系的物理过程对地表能量平衡和水循环起着重要的作用,目前高寒草原地下生物量参数化方案对青藏高原陆面过程模拟的影响尚不明确,探讨相关参数化方案的影响,可以为今后建立成熟的陆面过程模式根系参数化方案提供参考。本文利用青藏高原地区玛曲站观测资料驱动BCC_AVIM模式,引入不同的根系吸水过程参数化方案进行模拟;对现今的根系相关参量的参数化方案进行修改,驱动陆面模式BCC_AVIM、气候耦合模式FGOAL
川西南和滇东北等地是我国重要的磷矿远景区,磷矿赋矿层位主要位于该区下寒武统麦地坪组(梅树村组)中。位于川西南-滇东北磷矿远景区的雷波-永善地区因其独特的沉积环境和巨大的成矿潜力成为磷矿研究的理想区域之一。近年来,对于雷波-永善地区及邻区磷矿相关的矿床特征及成因机制的研究主要集中于矿床学及沉积相等方面,而缺乏将麦地坪组的沉积特征同区域构造背景、盆地性质及沉积相变联系起来的相关研究。因此,本文通过在研
嵌入式轮式机器人运用视觉传感器实现目标识别任务是目前热点研究之一,面对的核心问题是怎样设计一种目标识别方法,能够满足机器人在复杂、特定的应用场景中快速的、有效的完成目标识别任务,同时也能对轮式机器人在运动中执行指令更加及时、动作更加灵敏提供保障。本文把轮式足球机器人足球竞赛作为背景展开研究,针对特定应用场景中的足球、足球机器人等元素的辨别问题,主要完成了以下四方面工作内容:(1)本文设计了基于自主