个性化运动是运动教练、体育课教师在运动类型、运动强度、持续时间、运动频度等方面依据个人身体素质状况开具运动处方进行合理运动的方法,其中个人体能状况的判定是关键。个性化运动是解决运动风险问题以及促进体质健康的有效手段,合理的锻炼方案对体质健康有重要的促进作用。本文针对学生有氧能力开展个性化分群研究。本文提出了一种基于HMM的有氧能力分群算法,实现对受试者个体有氧能力分群;在大规模运动生理数据场景下,提出了大规模有氧能力分群算法。本文主要贡献如下:1.提出了学生有氧能力分群算法ACGA。ACGA利用HMM和采用拉普拉斯平滑方法由运动生理数据构建受试者有氧能力模型;采用KL距离计算受试者之间的相似度,通过聚类分析实现受试者有氧能力分群。2.提出了大规模学生有氧能力分群算法LargeACGA。利用BIRCH算法的单趟扫描优点,设计了有氧能力模型合并方法ACMAvg,提出了AC-BIRCH算法。3.实现了学生体质健康管理与促进系统。实验中采集了102名大学生志愿者的运动生理数据,同时也利用公开数据集,与已有算法进行了比较。实验结果表明所提方法在聚类准确性、聚类性能方面均优于已有算法。