随着无线通信网络技术的发展,移动设备数量和传输的数据量都在呈指数级增长,提升网络频谱效率以及能量效率成为了通信技术研究中的重要目标。密集小小区技术作为5G通信系统中的关键技术之一,为频谱效率的提升提供了可能,从而在学术界以及工业界都引起了广泛的关注。然而,基站密集部署带来的高能耗和小区间干扰问题成为了阻碍密集小小区技术应用的瓶颈。基于此,本文主要研究了以下两个方面:第一,本文对密集小小区场景下的休眠技术进行了分析和研究,提出一种低复杂度高能效的分布式休眠策略。相比于传统的休眠策略,本文提出的休眠算法在降低系统功耗的同时,通过设定多个门限值来保证用户信息的传输质量。并且通过对复杂度、信令及系统能效的分析,可以看出该算法不仅在仿真结果中展示了较好的效果,同时具有很强的现实应用价值。第二,本文提出了一种密集小小区场景下的休眠算法及分布式协作预编码的联合优化算法。本文所提算法不仅通过小区休眠技术有效降低系统功耗,而且能够有效降低小区间和小区内干扰,从而在维持系统频谱效率的同时极大地提升系统的能量效率。更进一步地,该算法也以较小的信令开销实施基站间分布式协作,有效降低了小小区基站部署的成本。最后,通过与已有的休眠和预编码算法的仿真对比也可以看出本文所提算法的优越性。