随着多媒体的快速发展,网络信息安全问题已经威胁到了个人、公司甚至是国家,通过网络传递的信息随时可能被非法者截获,因此信息隐藏技术应运而生。信息隐藏技术由于它强大的保密性,在未来网络扮演着重要的角色。然而信息隐藏技术中最关键的三个特性,不可见性、嵌入秘密信息量以及鲁棒性之间却是相互制约的。如果提升三者之中任何一个特性的性能,都多少会使另外两个特性的性能降低,达不到一个平衡的状态。为了解决信息隐藏技术中不可见性、嵌入量以及鲁棒性相互制约的问题,本文提出了最高位序列优化算法与人类视觉系统相结合的算法,首先利用最高有效位序列优化算法,平衡了不可见性与秘密信息嵌入量之间相互制约的问题,并且在不改变最高有效位值的同时对最高位进行了匹配替换,鲁棒性有效得到了提高;其次利用人眼视觉系统构建了嵌入深度表,根据嵌入深度表最大化地估算图像的隐藏空间以此来嵌入更多的秘密信息,达到了平衡不可见性、嵌入量以及鲁棒性的目的。本文主要做的工作如下:（1）研究了Arnold图像加密算法,增强安全性。（2）设计了最高有效位序列优化算法,形成新的压缩后的秘密信息序列,接着利用人类视觉系统构建嵌入深度表,估计原始载体图像的隐秘空间。（3）选取合适的位面进行秘密信息的嵌入和提取。（4）采用MATLAB开发环境做实验,验证本文算法具有较好的鲁棒性、嵌入容量和不可见性。