地铁以其快捷、舒适、安全等特点已经成为人们外出最受欢迎的交通工具。随着现代制造技术的发展,地铁车辆保有量逐年增加,如何科学高效地展开地铁车辆的维修工作已经成为困扰各大地铁公司的难题。目前地铁车辆的维修工作仍以定期的维护为主,这势必会导致“过维修”和“欠维修”的现象产生,如何合理的制定地铁车辆的检修方案,使得能够在车辆发生故障前就对其进行预防性维修的研究就提上了日程。因此,本文展开了对预防性维修决策的研究,并结合某地铁公司提供的B型车的故障数据作为实例计算,主要的研究内容和结论如下:（1）通过分析地铁车辆故障维修数据的特点,使用MLE法和K-S检验法来计算车辆部件的可靠性特征量,得出其初始寿命的分布类型;将可靠性特征量代入到预防性维修决策模型中,得到了以维修间隔和剩余寿命阈值为约束的,以最小平均维修费用为目标的预防性维修决策模型,并通过算例分析验证了其决策模型的可行性。（2）针对地铁实际运行过程中需要阶段式维修的故障模式,使用结合役龄递减因子和故障率递增因子刻画车辆部件的退化过程,建立了以可靠度和预防性维修阈值为约束,最小平均维修费用为目标的预防性维修决策模型,并通过算例分析验证了其决策模型的可行性。（3）通过分析地铁车辆系统各部件的维修重要度的影响因素,从可靠性、维修性和经济性的角度出发,构建地铁车辆维修重要度评价指标体系;采用AHP-熵权法确定指标组合权重,可变模糊集法量化定性评价语言,构建地铁车辆部件的维修重要度等级;最后根据等级分类确定最优的预防性维修阈值,并通过算例分析验证了其评价模型的可行性。（4）使用C#语言设计开发地铁车辆预防性维修决策系统,实现了系统管理、数据管理、可靠性分析和维修决策制定等多个功能,为地铁车辆系统的故障数据管理和检修工作提供帮助。