目前，我国百分表检定工作还处于人工检定阶段，效率低、准确度差，为了提高检定的速度及精度，设计一种全自动的百分表检定系统是百分表生产厂及计量部门急待解决的问题。全自动百分表检定系统的难点在于如何让计算机取代人对百分表示值进行快速、准确的读取。随着数字图像处理技术的发展，将图像识别技术运用到百分表检定系统中，用计算机代替人眼对百分表示值的读取，越来越受到人们的重视。 本课题对图像识别技术在全自动百分表检定系统中的应用进行了大量深入的研究，最终提出了一套适用于百分表检定系统的图像识别方法。该方法可对指针式百分表图像中指针或数字的示值进行自动的识别。基于该方法的这个图像识别系统由 CCD 摄像头代替人眼采集百分表的图像，对于指针式百分表由计算机对采集的百分表图像进行滤波、二值化、细化等一系列预处理后，通过Hough 变换对图像中指针的角度进行识别。针对本课题的应用，本文对 Hough变换算法做了一定的改进。最后经过数学计算，得出指针在表盘上的示值。对于数字式百分表由计算机对采集的百分表图像进行中值滤波、阈值分割、开运算等预处理，然后通过水平和竖直方向的投影对每个数字字符进行定位并缩放到标准大小，最后用模板匹配的方法识别出数字字符。 将图像处理技术用于百分表检定系统，可完全取代人对百分表示值的读取工作，解决了全自动百分表检定系统中的一大难题，使实现百分表检定的自动化成为可能。