【摘 要】
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建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)是目前工程建设行业重要的新技术。随着BIM技术的深入研究与发展,BIM已在我国工程建设行业各领域中广泛应用。建设方是建筑信息模型的最大受益方。在工程项目建设过程中有众多的参与方,各参与方具有明确的工程建设角色和职责,导致各项目参与方BIM应用目标存在较大差异,且由于工程参与的各方之间存在博弈关系,造成在建筑工程建设的
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建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)是目前工程建设行业重要的新技术。随着BIM技术的深入研究与发展,BIM已在我国工程建设行业各领域中广泛应用。建设方是建筑信息模型的最大受益方。在工程项目建设过程中有众多的参与方,各参与方具有明确的工程建设角色和职责,导致各项目参与方BIM应用目标存在较大差异,且由于工程参与的各方之间存在博弈关系,造成在建筑工程建设的过程中生成的BIM数据质量不佳,不满足建设方作为企业数字资产管理的需要。要解决这个问题,不能将BIM数据视为满足建设过程中某个技术应用,而是站在数据治理的视角下,BIM数据应满足建设方企业战略目标的需求。在建设方主导下,在工程项目中落实BIM数据治理战略,实现BIM数据管理,提升BIM数据质量。建设方需从数据治理的高度对各参与方的BIM数据进行统一的规划,形成统一的BIM数据质量管理模式,通过构建统一的数据管理模式对BIM数据质量进行管理。本研究以提升工程项目建设过程中BIM数据质量为研究对象,以建设单位数据治理视角为出发点,围绕BIM数据的准确性、完备性、一致性和及时性四个维度作为BIM数据质量的评价维度,参考国际通用的数据管理框架体系,基于TOE(技术-组织-环境)框架,整理出23个影响BIM数据质量的因素指标,通过调查问卷,调查得出技术因素、组织因素以及环境因素对BIM数据质量的影响情况。通过假设检验和回归分析的方法,得出技术、组织和环境三方面影响因素对BIM数据质量的准确性、完备性、一致性和及时性的影响权重指标,建立BIM数据质量影响因素模型,提出“立目标,建标准,定组织,搭平台,控合约,管过程”的BIM数据管理的一般管理模式框架,提高BIM数据的质量。最后通过某汽车工厂建设过程为例,说明基于BIM数据管理模式的实践应用过程。数据治理体系是一个庞大的体系。本研究仅限于提升BIM数据质量的管理模式框架研究,而对于数据治理中涉及的其它部分,如数据存储、数据框架等,尚需要做更进一步研究与探索。
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