在现今的图像取证技术中，除了基于数字水印和数字签名的主动取证技术外，还有盲取证技术。盲取证技术即不需要先前对图像加入特殊信息，也能在图像被篡改之后进行真实性和完整性的取证技术。　　 本文对于最常见的同幅图像复制-粘贴这种篡改方式，建立了相应的数学篡改模型，对此类篡改方式的目前常见检测算法分别进行了详细的介绍和深入的分析，针对目前此类篡改检测算法计算量大，检测准确率不高，提出了一种基于二进小波变换的同幅图像复制-粘贴的检测算法。通过把待测图像进行二进小波分解，得到四个与待测图像大小完全一样的子图LL，HL，LH，HH，选择LL子图当做原图的逼近图像来进行分析，选择包含大量高频信息的HH子图进行分析，排除掉未经篡改的相似图像块，达到降低检测错误率的目的。对于得到的LL子图和HH子图进行不重叠的图像分块，提取出两个LL和HH子图各自分块后的图像块的特征值，引入建立K-D树的方法建立两个K-D树KLL和KHH。根据事先设置的阈值Th1和Th2，选择出KLL树中距离小于Th1的图像块对和KHH树中距离大于Th2的图像块对分别建立表Llist和Hlist，对于同时存在于Llist和Hlist中的图像块对即被确定为篡改区域。最后采用一种图像边缘处理的方法对检测出来的篡改区域进行完善。　　 通过实验仿真证明了该算法具有抵抗多种篡改后的处理操作，并具有较高的检测率和较低的错误率，经过总结提出了算法中存在的一些问题，并确定了下一阶段的研究方向。