随着云计算、大数据、人工智能等数字技术的迅猛发展,以数字经济为核心的新一轮科技革命和产业变革席卷全球,数字经济日益成为推动全球资源要素重组、经济结构变革、产业链重构、资源配置效率提升的关键力量。服务在世界制造业发展趋势中也扮演着越来越重要的角色,制造业服务化也成为制造业企业把握新机遇的战略选择。在新经济形态下,如何在产品、服务或活动系统中融入数字技术,构建相关数字能力来支持价值创造,促进制造业企业服务化转型,愈发成为学者们研究的热点话题。本文选择制造业企业为研究对象,基于数字技术,从数据赋能着手探究对企业绩效的影响也响应了当下的管理实践需求。本文以数据赋能出发,以制造业服务化作为中介变量,以环境动态性作为调节变量,构建了数据赋能、制造业服务化、环境动态性与企业绩效之间的关系模型,力求厘清数据赋能企业绩效提升的路径、制造业服务化在数据赋能与企业绩效之间的作用机制以及环境动态性在关系模型中的影响机制。通过问卷调查法回收到有效问卷169份,进行实证分析,得出以下结论:一是数据赋能对制造业服务化与企业绩效均有正向影响;二是制造业服务化在数据赋能与企业绩效之间有桥接功能,起到中介作用;三是环境动态性在数据赋能与制造业服务化、数据赋能与企业绩效之间有正向调节作用,环境动态性越高,数据赋能对制造业服务化以及企业绩效的正向影响越大。启示制造业企业需要提高对环境感知的敏锐度,加大对数字技术的投资力度,重视数字技术的应用,培育数字技术应用能力,积极探索服务化转型道路,从而实现数据赋能制造业服务化以及企业绩效的提升。