【摘 要】
:
随着互联网时代的快速发展,全球社交网络越来越发达,传统营销方式逐步退出营销市场舞台,新型营销方式应运而生。病毒营销是随着社交网络的快速发展而兴起的一种新型营销方式,它借助用户本身的社会属性,将用户作为营销活动的策划者、参与者和监督者,来进行营销信息的快速传播,进而达到病毒式营销的效果。因病毒营销下的易腐食品需求是波动较大的非线性时变需求,且易腐食品具有食品易腐烂、产品保质期较短、市场需求跟产品价格
论文部分内容阅读
随着互联网时代的快速发展,全球社交网络越来越发达,传统营销方式逐步退出营销市场舞台,新型营销方式应运而生。病毒营销是随着社交网络的快速发展而兴起的一种新型营销方式,它借助用户本身的社会属性,将用户作为营销活动的策划者、参与者和监督者,来进行营销信息的快速传播,进而达到病毒式营销的效果。因病毒营销下的易腐食品需求是波动较大的非线性时变需求,且易腐食品具有食品易腐烂、产品保质期较短、市场需求跟产品价格、新鲜度相关等特点,其生产、经营存在一定难度。在这种情况下,本文对病毒营销下的易腐食品补货-定价决策进行了研究。本文研究的是由一个制造商和一个零售商组成的二级供应链的补货-定价决策,在这个市场中零售商占主导地位。首先,本文从利用社交网络病毒营销来进行新产品推广的角度出发,建立了考虑消费者购买意愿的SEIRS模型来模拟病毒营销下的产品需求扩散情况,并对其需求平衡点的存在性进行了验证。因为社交网络中的用户存在异质性,所以本模型是在无标度网络中进行的,这更符合实际情况。然后,因易腐食品保质期较短且易腐败,为降低其腐败风险、刺激零售商多订货,制造商会推出批量价格折扣,因而本文在病毒营销下易腐食品需求预测的基础上,研究了不考虑价格折扣和考虑价格折扣两种情形下的易腐食品补货-定价决策,并用算例对其进行了分析。研究结论如下:首先,降低零售价、缩短补货周期能使病毒营销下的易腐食品需求更大,当然易腐食品生产、经营企业也可以通过采取措施降低病毒营销中的潜伏期客户转化为免疫客户的概率、购买客户转化为免疫客户的概率以及增大免疫客户转化为潜在客户的概率来使病毒营销下的易腐食品需求更大;此外,病毒营销下的易腐食品能否一直流行于市场跟病毒营销所选取的社交网络结构、潜在客户向潜伏期客户转化的概率、潜伏期客户向购买客户转化的概率以及购买客户转化为免疫客户的概率是相关的;然后,易腐食品生产、经营者应选择适中的补货周期和零售价才能使双方利润更大化。因为当零售价一定时,制造商和零售商的利润随着补货周期的增加呈现先增加减少的趋势,同理当补货周期一定时,制造商和零售商的利润随着零售价的增加大致呈现先增加后减少的趋势;最后,当采用病毒营销来推广易腐食品时,制造商给零售商提供一定的批量价格折扣时的最优零售价比不提供批量价格折扣时的更低,此时双方的利润都比不提供价格折扣时的更高。本文共有图21幅,表7个,参考文献65篇。
其他文献
牙买加是一个位于加勒比海的岛国。牙买加城市交通公司(JUTC)由政府拥有并经营的公共汽车系统,在金斯敦都市交通区(KMTR)提供服务。JUTC的任务是为乘客提供安全可靠的交通服务。本研究的目标是确定网络的关键组成部分,以指导运输系统的维护和扩展。本文利用Python Network X包对牙买加公交系统进行网络结构建模,并借助模拟分析该网络的故障和攻击鲁棒性。网络共有864个节点和1049条边。网
目的分析住院病案首页中癫痫编码现状,提出相应措施提升编码质量。方法在某三级医院住院病案首页管理系统中以主要诊断编码包含癫痫G40和癫痫持续状态G41为检索条件,筛选2020年1月1日至2020年12月31日神经内、外科出院病案,由神经科医师参考临床诊疗指南癫痫分册及2017版国际抗癫痫联盟(International League Against Epilepsy, ILAE)癫痫分类作为癫痫诊断
在站城融合的背景下,地下火车站发展迅速,与周围城市的过渡空间在城市核心区地上地下开发、承载大规模商务客流方面具有关键作用。除了日益增多的客流外,当前地下火车站还面临着如何在站城融合的快速发展中应对各种变化,如未来站域开发、客站空间利用以及客站服务性等多方面挑战,这对过渡空间的弹性设计提出了较高的要求。然而,作为城市核心区重要的地下综合交通换乘枢纽,建设难度大,改造成本高。因此研究如何对过渡空间弹性
三维视频以其广阔的观看自由度、沉浸式的视觉效果,极大地提升了人们的视觉体验,受到了工业界和学术界的广泛关注。然而,受限于信道带宽和深度相机的采集性能,采集的深度图像比纹理图像的分辨率低,严重影响了三维视频的重建质量,降低了用户的观看体验。在三维视频采集过程中,高分辨率的纹理图像更易获得,且与同一场景中的深度图像具有边缘相似性。因此,本文拟利用纹理图像的边缘信息,开展深度图像超分辨率重建的相关工作。
随着中国城市化进程的加快,以及以公共交通为导向的城市发展模式的兴起,城轨列车作为主要的运输系统,其安全性和稳定性与人民的生产生活和国家的经济发展息息相关。保障城轨列车运行的安全性和稳定性对于维护国家和社会的健康发展具有重要意义。故障诊断作为城轨列车健康管理体系的重要组成部分,能够对城轨列车的健康状况进行评估,也能够对相关的维护和维修工作进行指导,它的使用是保障城轨列车高效稳定运行不可或缺的重要手段
本文基于耦合协同理论对廊坊市房地产复合系统发展状况进行研究,探讨了房地产复合系统发展状况评价指标体系的建立,分析了廊坊市房地产复合系统耦合协调性及廊坊市房地产复合系统协同发展状况及复合系统的合作竞争关系,为廊坊市房地产复合系统协同发展提供理论基础。围绕本文研究目标,主要研究工作如下:(1)参考了房地产发展水平影响因素等国内外已有研究成果,提出房地产复合系统耦合协同评价指标体系。本文从产业发展、产业
内容分发网络(content delivery network,CDN)是互联网数据分发的重要架构。CDN将用户所需要的文件部署到距用户网络距离较近的边缘缓存服务器上,用户即可直接从边缘缓存服务器下载所需文件,从而减轻骨干网的流量压力,降低用户下载文件的时延。CDN的主要业务场景包括两大类。第一类是目前主流的视频文件的分发,第二类是为新兴的利用深度神经网络(deep neural network,
5G移动通信网络能够通过连接一切来改变我们的生活。6G有望实现比5G更高速、可靠、全面以及智能的服务。面对这样的发展,机遇与挑战相伴而来。如今基于人工智能的无线资源管理已经成为研究热点,但对于不同场景下资源管理算法的选取、评估以及优化亟待进一步的研究。本文的目标是在不同应用场景下对算法进行高效评估并对算法性能进行针对性优化,主要内容包括:介绍了与人工智能相结合的基于认知无线电的频谱共享技术以及网络
政协提案是委员提出的关于社会热点和急需解决的问题,并对问题进行分析、提出自己的意见或建议的形式。北京市政协目前已经完成提案信息化建设,但提案分析的相关工作仍由人工完成,缺乏关联性,结果展示方式单一。随着人工智能的发展,如何用自然语言处理、知识图谱等技术手段对提案数据进行挖掘成为新的研究热点。本文基于知识图谱技术,通过实体主题提取算法、关系抽取算法、图谱存储及可视化技术对提案进行研究。具体研究内容如