信息技术极大地推动了经济的发展和生产率的提高，企业对信息的使用方式也从低层次向高层次进化，直至现今的商务智能。信息时代的信息爆炸使企业积累了巨量的数据，据美国加州大学研究，目前世界上每年产生将近20亿千兆字节的独特信息，从中发掘出有用的信息需要花费越来越多的时间。如何将企业的这些大量的数据转化为对企业有用的信息，进而优化企业商务过程，对企业来说是个比较现实的课题。但是目前许多企业随着组织壮大的过程中，前期数据库有时候使用的并不都是相同的数据库，而商务智能又需要企业的整个数据，目前，异构的数据库并不能很好的实现信息的共享，这给商务智能的实施的效果带来了考验，所以，很有必要先解决异构数据库之间的数据相互识别，通过数据库数据间的相互识别，从而扩大数据仓库的数据源，这样完成了对信息的整合，进一步的提高了企业商务过程中对未来预测的准确性。另一方面传统的组织结构中的各个部门的精力几乎全部集中在与上下左右其他部门的衔接上，因而忽略了满足用户的需要，造成企业流程适应管理部门的需要而不是适应用户的需要，把用户排斥在流程之外，这是许多企业组织结构臃肿、管理效率低下的一个重要原因。流程再造要求将用户纳入业务流程之中，使每一个部门都按照顾客的需求来安排自己的工作。本文将用户的需要作为改进流程的首要考虑的因素，通过将商务智能技术与企业管理系统的整合，优化了企业的商务过程流程，提高了组织的工作效率。本文的主要研究工作如下：(1)剖析商务智能的关键技术和现行实施过程，界定课题研究范围；(2)商务智能在商务过程中的应用研究和商务流程中需要改进的地方；(3)商务智能在异构数据库信息整合的应用；(4)研究商务智能通过跟企业的信息系统整合，来优化企业商务流程，并给出了规范的商务智能改进企业商务流程方案。