基于蚁群算法的BD公司制造/再制造系统生产决策优化研究

来源 :南京航空航天大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:mingxingc
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再制造主要是以报废的废旧产品为毛坯,采用先进的表面工程技术等技术加工手段,使再制造产品(其价格约为新品一半)的性能恢复甚至超过新品的过程。再制造产业的发展具有节约资源、降低能耗、减少污染物排放的显著功效。目前,国内外大型企业如一汽集团、宝马、通用汽车、徐州工程机械集团有限公司、山东潍柴、福特汽车等,都形成了一种制造/再制造的混合生产模式。然而,由于该混合生产模式的复杂度,如何合理地制定生产计划,协调两种不同的生产模式是企业需要解决的一个难点问题。BD公司是一家拥有制造/再制造混合系统的汽车零部件公司,本文在研究BD公司混合生产系统生产现状的基础上,在客户需求信息已知和客户需求信息随机两种条件下,分别研究BD公司的生产决策优化问题,归纳出两种混合系统模型,即客户需求信息确定和客户需求信息随机条件下的混合生产系统的多产品生产计划模型,考虑多种回收模式,考虑最大回收数量限制、库存限制、生产能力限制等约束,并允许新产品单向替代再制造产品的需求,构造成本最小化、收益最大化模型,由蚁群系统算法的思想,分别设计应用于两种不同条件下混合系统生产计划研究的算法。将此模型应用于BD公司混合系统生产计划研究中,并分析相关模型参数对运算结果的影响,对BD公司混合系统生产计划的制定提出指导建议。
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