多重分形是非线性科学领域中十分活跃的一个新分支，它作为分形几何的一个主要发展方向，现在已被广泛应用于多个学科范围。目前，研究多重分形的方法众多，本文介绍一种新方法-Multifractal Detrended Fluctuation Analysis(MF-DFA)，即在去趋势涨落分析DFA(Detrended Fluctuation Analysis)基础上研究多重分形，并利用MF-DFA方法来分析心脏心律失常信号的多重分形特性。　　 心电图信号的分析与诊断是目前信号处理领域中的研究热点之一，有效识别和诊断心脏疾病将有力的促进医疗事业的发展和人们健康水平的提高。心脏心律失常是最常见的心脏疾病，也是造成猝死的主要原因之一，因而对心律失常信号特征的研究是心电信号处理中最为重要的一部分。本文主要研究在临床上常见的房室性早搏信号、室性心动过速与室颤信号的特点。　　 本文利用MF-DFA方法对房室性早搏信号、室性心动过速与室颤信号进行取样分析，通过研究各种信号的赫斯特指数、Renyi指数和多重分形谱函数来判断信号的相关性、多重分形特性，通过统计分析多重分形谱的分布范围来区分各种病理信号。由于引起多重分形的因素不定，最后通过重排心电信号幅度上的数值来分析产生多重分形特性的原因。