实时数据库系统具有及时响应、高可靠性、专用性等特征,被广泛应用于工业控制、军事防御、信息通讯、网络传输、媒体处理等专业领域。这类系统必须具备在无人工干预下运行的能力,为此,先前的研究提出了基于功能替代的事务模型。该模型为事务提供多条执行路径,提高了事务的适应能力和应变能力,从而提高了事务成功率。在基于功能替代的事务模型中,事务调度具有二重性:外部调度和内部调度。先前的二重调度策略没有考虑周期事务,本文对其进行扩展,提出了一种支持周期事务模型的二重调度策略PT-DSS。PT-DSS建立在事务预分析的结果之上,论文首先阐述了事务预分析的过程,采用FA-ACR算法计算每次作业的最大响应时间、最小响应时间和平均响应时间,继而在时间角度上对作业进行了可调度性分析。然后在数据资源角度上,延用基于位运算的相容性检测算法,进一步分析作业的可调度性,最后创建作业的可调度替代集。在外部调度中,PT-DSS采用固定优先级的可抢占调度策略,拒绝接纳不可调度作业,控制系统负载,减少无效损耗;PT-DSS还延迟放行与抢占作业相冲突的作业,避免无效的执行。内部调度中,PT-DSS尽可能选取可调度作业中与系统当前所有作业相容的可调度替代执行,从而不但保护了本身,也保护了低优先级作业。若无此类替代,则选择冲突最少的可调度替代,尽可能减小作业的重启率。为证明PT-DSS性能,进行了仿真实验。论文阐述了模拟系统的结构以及实验模型,并对实验结果进行了详细分析。实验结果证明,针对周期性事务,相对于传统的二重调度策略,PT-DSS在提高事务成功率和CPU有效利用率等方面具有优越性。