【摘 要】
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虹膜识别技术具有精度高、高防伪性、非侵犯性等优势,在军事、国防、安检、身份验证等多个领域有广阔的应用前景。本文首先基于Sobel算子滤波处理、加权的Hough变换、Gabor小
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虹膜识别技术具有精度高、高防伪性、非侵犯性等优势,在军事、国防、安检、身份验证等多个领域有广阔的应用前景。本文首先基于Sobel算子滤波处理、加权的Hough变换、Gabor小波变换、Fourier变换、椭圆拟合、极坐标转换、Rubber Sheet转换等方法,设计了高效的虹膜分割算法,得到虹膜的内外边界;进而基于Gabor小波变换、等级滤波、方向滤波、膨胀和腐蚀等方法,提出了眼睑检测算法,得到上下眼睑的位置,用于判断虹膜可用区域是否足够进行虹膜特征提取;最后基于RCPR算法提出了眼角检测算法,得到眼角的位置,用于人眼旋转情形下修正归一化图像,提高同一只人眼归一化图像的相似度。本文设计的整套虹膜预处理算法能够有效去除由于图像清晰度不足导致虹膜识别失败的眼图;同时能够减少被采集人眼部的旋转对识别结果的干扰。本文基于CASIA数据库和自己采集的ZY数据库,测试图像超过两万张,实验显示整套算法效率较高,能够协助后续的虹膜识别特征提取模块。
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