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群决策是现代决策科学的一个重要研究领域,它在经济、管理、工程和军事等诸多领域中有着广泛的应用和实际背景。二十多年来,有关群决策理论与方法的研究一直受到广泛重视,研究成果已十分丰富。但在理论与方法研究方面仍面临着新的挑战,在许多实际的群决策问题中,由于人类思维的模糊性和不确定性以及决策问题的复杂性,决策者对事物进行判断时,往往会给出不确定偏好信息(区间数判断矩阵、序区间和部分序关系等)。关于具有不确定偏好信息的群决策问题的研究虽然已受到了国内外学者的关注,但无论是在理论方面还是方法方面都有待进一步地研究。本文针对具有不确定偏好序信息的相关群决策问题进行了分析和研究,主要研究内容概括如下：(1)对群决策的研究进展、不同形式偏好信息的群决策方法和具有不确定偏好序的群决策方法等进行了文献综述,并且分别从具有不确定偏好信息的群决策问题的数学描述和传统的基于数值的群决策理论与方法两个方面,对主要理论基础进行了介绍；(2)给出了基于社会选择函数的群决策方法。首先给出了一种基于Cook-Seiford函数的序区间群决策方法；然后依据传统的社会选择函数Bernardo的基本思路,综合考虑专家权重和属性权重,提出了一种求解具有序区间多属性群决策的Bernardo方法；(3)给出了基于传统算法的序区间群决策方法。首先给出了一种基于AL3算法的序区间群决策方法,之后提出了基于OWA算子的序区间群决策方法；(4)给出了具有不同偏好信息形式的集结方法。首先给出了序区间、区间效用值、语言短语的三种不同形式偏好信息,然后一致化为效用区间数形式的偏好,在区间数比较可能度概念的基础上,通过构造一个目标规划模型来对方案排序,给出了一种具有不同偏好信息形式的集结方法。在论文最后,总结了本研究的主要贡献、局限性和进一步需要研究的工作。