【摘 要】
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控制器参数的优化直接影响热工系统的控制效果和机组安全、经济运行。思维进化算法作为一种新颖的进化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机地搜索。本
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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控制器参数的优化直接影响热工系统的控制效果和机组安全、经济运行。思维进化算法作为一种新颖的进化算法,在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机地搜索。本文将其应用到控制器参数的优化。本文在分析思维进化算法特点与不足的基础上,提出了两点改进:一是尝试将单纯形法引入到趋同算子中,形成单纯形趋同策略。二是将小生境技术和思维进化算法相结合。小生境技术可以保证群体的多样性,动态的形成各自的搜索区域,避免重复搜索,从而提高搜索效率,保证算法的全局性。通过对参数不确定性、多扰动的电厂主汽温被控对象的仿真研究,结果表明:改进的思维进化寻优速度快,计算量小,对PID参数优化是非常有效的,使得主汽温控制系统取得了很好的控制品质,系统的鲁棒性比较强。
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