针对指纹细节提取的上述问题,该论文尝试了一种基于脊线跟踪的指纹细节提取算法,对原有算法做了确定脊线方向等方面的改进.能够直接从灰度指纹图像中有效地抽取出细节点及其相关信息.实验证明,由于该算法减少了很多不必要的计算量,相对于传统的方法具有明显的速度优势;细节提取的精度还达不到传统方法,在论文的最后一章就改进算法的精度和进一步提高算法的速度提出了相应的方法.最后,对提取出来的细节作了后处理.论文主要的研究工作包括:1.分析了现有的几种指纹特征提取的方法,对各种方法的优缺点进行了详细的分析与比较;2.原始指纹图像的质量在很大程度上影响细节提取算法的性能.该论文采用局部直方图对原图像进行拉伸;结合指纹图像自身的特点—方向性,采用方向图滤波的方法对指纹图像进行增强;3.该论文尝试了一种基于脊线跟踪的直接从灰度级图像获取指纹细节信息的新算法;在该算法的基础上做了一些确定脊线方向等方面的改进.并且通过实验将这种算法的速度和采用二值化及细化技术的算法的速度加以比较;4.采用统计和结构特征相结合的办法去除脊线跟踪算法中产生的虚假特征点,并对算法的性能做了评价.