【摘 要】
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在消费升级背景下,消费者在消费理念、消费诉求、消费方式等方面上产生改变。传统实体零售与单纯网络零售将很难满足新时代消费者对消费服务水平的期望,线上线下融合互通的新零售模式应运而生。新零售企业进入新市场或拓展市场的第一步是对线下实体门店进行网点布局,这也是企业战略决策中的关键问题。如今新零售产业蓬勃发展,新零售行业出现了群雄并起的局面,各大巨头纷纷在一二线城市布局新零售门店。新零售行业替代性强,竞争
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在消费升级背景下,消费者在消费理念、消费诉求、消费方式等方面上产生改变。传统实体零售与单纯网络零售将很难满足新时代消费者对消费服务水平的期望,线上线下融合互通的新零售模式应运而生。新零售企业进入新市场或拓展市场的第一步是对线下实体门店进行网点布局,这也是企业战略决策中的关键问题。如今新零售产业蓬勃发展,新零售行业出现了群雄并起的局面,各大巨头纷纷在一二线城市布局新零售门店。新零售行业替代性强,竞争对手的出现势必会使得企业已有顾客出现分流,导致企业市场份额遭遇瓜分。新零售企业如何选取合适的门店位置,既可以满足顾客需求,又能在众多同类竞争中体现出较强优势,这己成为至关重要的问题。然而现有的文献主要都是基于新零售市场中尚无其他竞争对手的存在。结合新零售行业的现实情况,本文以新零售行业中的某一新零售企业作为决策者,站在此决策者的角度,将其他新零售企业视为本决策者的竞争对手,研究在竞争环境下决策者如何对新建门店的网点布局才可以在未来市场中利润最大化的问题。首先,本文基于竞争设施选址问题的经典理论知识,结合新零售门店线上线下融合互通的特点,在实际问题的建模中,以决策者利润最大化为目标,将门店的辐射半径、顾客线上线下的选择行为、需求弹性、线上配送成本、线下运营成本等因素归入到网点布局模型中,分别构建了市场需求饱和与考虑市场需求弹性这两种情境的网点布局模型。然后,针对所构建模型的求解复杂度,本文采用禁忌搜索算法对竞争选址模型进行求解,研究算法的原理及步骤,设计出相应的求解算法流程和细节,并通过MATLAB编程实现。最后,本文以北京市海淀区J企业新零售门店的网点布局为例,求解J企业在市场需求饱和与考虑需求弹性下的最优布局策略和最大利润。在案例数据处理上,采用K-means方法对抓取的高德API数据进行需求点聚类,借助EXCEL计算出需求点到候选点以及现有门店的直线距离。研究发现在所有参数设置相同的情况下,需求饱和与需求弹性情况下的新零售门店的布局方案可能会不一致,需求弹性情况下企业获得的利润始终低于需求饱和的利润。并且分别对辐射半径、需求弹性参数、线上线下权重等进行了灵敏度分析,分析不同情况下其对决策者线下实体门店布局和利润的影响,结合现实情况进行解释产生结果的原因,对企业提出管理建议。图16幅,表16个,参考文献70篇。
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