近年来,我国数字技术向各个产业和各个领域渗透融合,数字经济规模占GDP比重逐年上升,党中央、国务院先后出台了网络强国、“互联网+”、“智能制造”等一系列重大战略、规划和举措,推进互联网、云计算等新兴数字技术和实体经济的深度融合。由此可见,数字化和制造业现已密不可分,产业数字化将大幅提升企业的生产效率、企业绩效和竞争力。而东北作为传统制造业和重工业基地,在为新中国建立完整的工业体系,以及推进我国现代化工业体系进程中功不可没,但随着时代的发展,东北老工业基地产业升级缓慢,企业创新意识和能力薄弱,资源依赖型产业衰退明显,与东部其他经济发达城市的差距越拉越大。随着“东北振兴”战略的实施,东北制造业逐步实现转型升级,但仍然面临人才流失、转型困难等诸多问题。故建立制造业数字化转型评价体系并探寻数字化转型对企业绩效的实际影响对于发现东北三省制造业企业数字化转型中的具体困难,指明其发展方向具有参考价值。本文首先对国内外相关文献、标准和概念进行梳理,确立了企业数字化转型与绩效评价指标体系的框架并明确数字化转型对企业绩效的影响路径,其次在运用文本挖掘技术取得东北三省61家制造业上市公司2013—2019年数据的基础上进行了企业数字化转型指数与企业价值效益指数的测算,最后基于Bootstrap法建立链式多重中介模型对各分指数之间的影响路径进行了检验,并揭示出数字化转型对企业绩效的影响。本文的研究结果表明:第一,数字化转型指数逐年增长,与价值效益指数变动方向一致,数字化转型各分指数之间的层级关系明显。第二,装备制造业数字化转型程度较高,原材料加工业行业内部差距较大。第三,数字管理、新型能力、业务转型对企业绩效产生正向直接影响,发展战略、数字技术对企业绩效产生正向间接影响。第四,数字化转型五个分指数之间存在直接或间接的影响关系。第五,处在数字化转型不同发展阶段的企业应采取不同的转型路径。数字化转型引领者和追赶者应注重新型能力建设和业务转型,数字化转型起步者应注重夯实数字化基础。本文的创新之处在于:第一,概念界定与相关理论方面。通过分析国家与团体标准,确定“数字化”只是证明我国进入了新的发展阶段,但其本质并不是全新的,而是从“自动化”、“信息化”、“两化融合”逐步发展而来的。第二,指标体系构建方面。指标体系构建依据T/AIITRE 10001、T/AIITRE 10002等数字化转型团体标准,数据均取自官方网站、企业年报,科学性强,可操作性强,可移植性强;对公司年报进行文本挖掘时,创造性地将“未来展望”部分的关键词单独提取出来,形成“战略规划”分指数;并在指标选择上加入数值型指标,通过对官方网站与企业年报数据的统计和整理,改善现有文献在度量企业数字化水平时因仅采用文本挖掘技术导致的企业数字化水平测度偏向分类数据和顺序数据而不够客观的问题。第三,实证方面。在分析数字化转型对企业绩效的影响时,将五个分指数对企业价值效益指数的影响通过建立链式多重中介模型进行了多条影响路径的分析,找到了数字化转型对东北三省制造业企业绩效影响的显著路径,接着对显著路径进行了直接效应、间接效应的分析,并对五个分指数之间的影响路径进行了进一步研究,可以为东北三省制造业企业数字化转型提供更具针对性的指导。