类Haar特征相关论文
肤色检测技术在新的人机接口技术、人脸和手势识别与跟踪、Web图像内容过滤、数据库或因特网中的人物检索、视频监控、皮肤疾病诊......
作为几乎所有人脸图像处理的首要环节，人脸检测在计算机视觉、模式识别、多媒体技术研究中占有日益重要的地位。AdaBoost算法是1995......
本文对通用的人脸检测算法进行研究,提出了一种融合使用灰度、梯度和肤色信息的人脸检测方法。在Viola-Jones的检测方法中,使用了......
人脸检测是计算机视觉与模式识别领域非常活跃的研究课题,在视频监控、人机交互、图像检索、视频会议、身份验证、虚拟现实等很多......
基于视频流的人脸检测与跟踪是计算机视觉与模式识别领域的一个重要的研究课题,也是人脸信息处理领域的一项关键技术,已经成为研究......
随着网络和多媒体技术的发展,每天都有大量的视频数据需要发布和传播。伴随而来的数字视频版权保护问题也渐渐成为困扰视频提供商......
随着对社会公共安全的逐渐重视，智能视频监控系统以其使用便捷、记录信息准确的优势，逐渐成为侦查破案的重要辅助手段。如何在海量的......
人类获得信息的80%来自视觉,因此,研究能够代替或者辅助人眼进行工作的智能系统意义重大。计算机视觉就是专门针对这方面进行研究......
中国每年因道路交通事故伤亡人数超过20万人，造成直接财产损失多达十亿元。如何降低事故发生率已成为目前迫于解决的问题。车辆检测......
针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点，提出结合方......
针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点，提出结合方......
针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法(HBT)需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结......
在机器人世界杯比赛中,对球员的识别是进行路线规划、传球等上层策略的基础。由于NAO机器人硬件条件的限制和场外环境的干扰,对算......
针对现有人脸检测方法速度缓慢的问题,在详细介绍结合类Haar特征和级联AdaBoost人脸检测算法原理及训练流程的基础上,提出一种改进......
车辆检测与跟踪是智能交通领域的重要研究课题之一。为了促进平安城市的建设，更好地辅助车辆驾驶，提出了一种基于类Haar特征和Adaboo......
针对智能车辆和安全驾驶辅助系统中车辆检测问题,提出一种基于类Haar特征和AdaBoost分类器并结合车辆灰度对称性验证的前车检测方......
基于高性能数字多媒体处理芯片TITMS320DM6446的类Haar特征人眼检测算法.通过将人眼检测算法封装为算法包并进行优化,实现基于DM64......
提出了一种通过综合利用表观和运动模式从视频中检测轮椅（包括坐轮椅的人）的方法。该方法首先使用两种特征描述轮椅的表观特性，并结合......
提出一种综合使用灰度、梯度和肤色信息的实时人脸检测方法,使用类Haar特征描述人脸模式的灰度差、梯度差和肤色差,构造相应的特征......
本文研宄非学习模式下的快速人眼定位算法.首先,在己检出的人脸区域中,根据人脸几何特征的先验信息,设置一定的人眼候选区域,通过......
本文采用基于类Haar特征和AdaBoost分类器的算法,用于检测人脸的区域。实验结果表明,该算法具有运行速度快,识别准确率高的特点。......
本文对Viola等人提出的基于类Haar特征及AdaBoost的人脸检测算法进行了改进,将原来的单一阈值弱分类器改为输出几乎可模拟任意概率......
为提高智能交通系统中运动车辆检测的效率,在固定场景视频下基于类Haar特征和AdaBoost算法提出了一种运动车辆检测方法.通过提取交......
通用目标检测是计算机视觉和模式识别领域中最活跃的研究主题之一,在图像检索、目标识别、辅助驾驶系统以及视觉监控等许多方面都......
提出一种基于头部检测和跟踪的人数统计方法。方法利用Adaboost算法进行头部检测,将头部检测分成了头顶检测、侧面检测、正面检测......
为了充分利用图像的肤色信息与人脸轮廓信息,本文提出了一种基于肤色预处理和Haar-like强度特征的人脸检测方法.首先,将图像转换到......
为了解决前方车辆检测的鲁棒性和实时性问题,提出了一种基于车辆形态特征和类HAAR特征融合的前方车辆检测优化算法.为了克服车底阴......
人脸检测技术作为计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题,具有很高的学术研究价值和商业应用价值。本文使用Adaboost算法训练......
人脸检测是人脸识别的第一步,人脸检测的速度直接影响到人脸识别的精度和速度。Adaboost算法是一种快速人脸检测算法,其主要思想是......
有效的特征提取是正确模式分类的基础．在Viola—Jones快速目标检测算法的基础上，侧重研究了类Haar特征原型的本质与提取，提出了类灰度......
车标定位是智能交通系统中一个重要的组成部分,该文针对车标在成像过程中受到光线和其他条件影响较大的情况,提出一种基于Adaboost......
提出了Real-Adaboost的一种改进算法。该算法采用预先计算类Haar特征所对应弱分类器在样本空间的划分,并动态更新人脸训练样本的权......
提出一种基于人脸检测的人数统计方法。运用AdaBoost算法进行人脸检测,根据人脸在图像中出现的位置及大小等几何信息统计进入教室......
基于传统AdaBoost算法的识别率和误报率同时低的原因。提出一种改进AdaBoost算法的行人检测方法,采用类Haar特征作为行人特征,引入......
针对实时视频中的多姿态人脸检测问题,应用扩展的类Haar特征,训练能有效检测多种姿态和多种旋转角度人脸的分类器;并使用该分类器......
针对汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)中前方车辆识别率低的问题,基于机器视觉原理研究了前方道路图像中的类Haar特征;并进行积分图计算......
本文提出一个基于Gentle AdaBoost和嵌套级联结构(Nesting Cascade Structure)的快速人脸检测器。采用嵌套级联结构并在训练过程中......
提出将类Haar特征与级联AdaBoost算法应用于输电线路防震锤的识别,以解决目前仅能针对单一防震锤进行识别的问题。首先,基于积分图......
疲劳驾驶在汽车安全中是一个厉害的隐形杀手,让人麻痹的同时,给人类的生命财产安全带来了巨大的隐患。为了减少疲劳驾驶带来的破坏......
在海量的监控视频中,快速、准确地识别车辆对公安破案和追踪具有重要的研究意义。通过提取车辆的类Haar特征,采用AdaBoost方法构建......
提出了一种基于车载相机的前向车辆检测方法。首先联合车底阴影和车辆垂直边缘产生车辆假设,针对阴影分割易受光照和路面灰度突变......
使用Ada Boost进行人脸检测,存在训练时间长以及误检率高的问题.本文提出了一种新的快速人脸检测方法.首先通过对类Haar特征约束,......
随着模式识别领域的不断发展，生物特征识别，如：指纹识别、虹膜识别、语音识别、掌纹识别和人脸识别等，已经越来越成熟地应用于身份识别......
提出一种基于类haar特征和改进AdaBoost分类器的车辆图像识别算法,以解决当前基于SVM分类器或级联分类器存在的分类识别性能不足以......
车牌识别LPR(License Plate Recognition)是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等技术从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定......
随着科学技术的飞速发展,人们在安全验证和信息识别方面的需求也越来越广泛。目标图像的检测与识别是一项重要研究内容,而人脸图像......
人脸检测就是一种可以定位出人脸区域的方法,给定任意的图像,确定图像中是否有人脸存在,若有,则返回图像所在的位置和区域。基于利......
