中医学具有一个鲜明的特点,那就是辨证论治。就当前而言,中医辨证包括2个主要的特点。其一,医师的经验在一定程度上决定了辩证技能的水平,因此经验丰富的老中医才会得到比较好的认可;其二,中医辨证没有客观的评判标准,主观因素会对辩证的结果造成很大的影响,同一患者由不同医生诊断得出的辩证结论也可能会有所不同。针对一般的中医管理系统中存在只是单一的将病人和医药数据进行收集存储,在数据录入前没有对其进行规范和预处理并且系统也没有比较完善的辩证辅助功能等问题。本文研究和实现中医诊疗辅助支持系统,让中医管理系统对数据处理更加高效,并加入中医辩证的辅助功能,为了解决中医如何更好的辩证,论文引入了层次聚类算法,将层次聚类的合并算法应用到中医辨证中去,进一步提高医生对于患者症状辩证的准确性和客观性。本文的主要研究内容和结论如下几个方面:1.对目前国内外的诊疗系统及相关技术进行了介绍并进行了优缺点分析,然后对聚类算法在中医的应用及成果进行了阐述。2.建立了以层次聚类为基础的中医辅助辩证聚类分析模型。为了辅助中医辩证,论文引入了层次聚类算法,将层次聚类的合并算法应用到模型中去。该模型首先完成了病例信息的采集工作,对病例中患者出现的各种症状的频率进行分析,剔除参与辨证意义较小的条目来增加聚类的精确度。而后采用欧式距离法和设计的中医症状聚类算法对采集的病例信息进行处理,最后得出聚类结果并加以分析。3.实现了基于层次聚类的中医诊疗辅助系统。在研究中医聚类分析模型的基础上,该系统采用目前比较流行的java语言作为程序开发技术,以MySQL作为后台数据库系统支持,系统实现了中医辅助辩证、病历数字化管理、用药信息查询等功能。系统的实现及使用一方面有利于提高中医病历的信息化管理,另一方面医生用户可以通过该系统得出的中医辨证聚类分析结果与自己的初步诊断进行比较,从而更加客观的得出诊断结果,以便医生对症下药。