汽车工业在制造业中处于领军地位,是引导国民经济快速增长的核心产业之一,具有高度产业相关性以及人才、资金、技术等重要资源高度聚集的特点。汽车工业目前面临着空前激烈的市场竞争,处在机会与挑战并存的严峻形势下,唯有技术领先、知识创新才能使其保持竞争优势。知识资源逐渐成为汽车工业的战略性资源,知识管理也成为汽车工业持续发展的动力源泉。冲压工艺是汽车四大加工工艺中十分重要的一环,冲压件的质量和冲压生产效率直接影响了整车的质量和生产成本。在汽车冲压生产实践中,停机问题是影响冲压工艺效率的关键问题。因此,对停机问题进行有效管理是提高冲压生产效率和企业整体生产运作能力的关键。一线员工在处理停机问题的过程中积累了大量的事实数据,这些数据中蕴含着员工业务上的经验知识,也间接映射出停机问题背后的管理问题。如何有效的组织和利用这些知识,为作业层和管理层的决策者提供决策支持,减少停机问题的发生是停机问题管理的核心。本文站在知识管理的角度,从停机问题处理事实的特点出发,通过描述问题相关要素间不同粒度的对应关系,建立一个包含多维度及维度间关系的问题处理知识多维网络模型。在该模型的基础上,针对实际生产决策中亟待解决的部分问题,提出了知识的提取和应用方法,以满足不同部门、不同层级决策者的决策需求。在模型提出部分,考虑了情境因素在问题研究中的重要作用,以及决策者不同粒度的决策需求。用维度网络中的层次来表示问题相关要素的不同粒度,用维度网络间的对应关系来表示要素间的关系,从而建立了能完整描述问题处理知识的问题处理知识多维网络模型。在模型应用部分,以不同的维度网络为研究中心,基于不同维度网络间的关系,通过提取多角度、多粒度的知识,从而小到为生产现场解决具体停机问题,大到为汽车企业的战略规划提供决策支持。本文重点对问题情境的多维认知、问题发生状况分析以及方案的重要性评价三种应用方式进行了研究,并选用了某汽车企业冲压车间的部分实际停机问题数据进行了实例分析,验证了问题处理知识多维网络模型的可行性及其在决策支持上的实用性。