在日常生活中,交通所具有的重要地位愈发突出,道路安全效率问题逐渐升级并亟待解决,在此应运而生了智能交通系统(ITS)。ITS需要一个“永远最好的连接(ABC)”来确保车辆安全,同时它是具有异构通信网络特征的一种4G应用方式。其中,垂直切换决策算法是无缝“ABC”车载通信的一项重要课题。作为异构网络移动性管理技术中的重要组成部分,设计合理高效的垂直切换判决策略以满足不同无线网络间的无缝移动性管理要求就成为ITS的主要挑战之一。首先,本文对于典型的异构网络技术进行了归纳,介绍了关于几种网络技术不同层面、不同程度的网络融合,分析了切换技术的关键问题,包括切换分类和垂直切换过程。然后简要介绍了一些异构网络中的垂直切换算法,提出了高速系统下将速度阈值用来作为切换决策依据的方法。接着,搭建了车载系统无线网络仿真平台。分别做出了总体设计过程和几个功能模块的单独说明,在参阅相关文献基础上给出了精确的仿真参数,同时对于算法性能评价指标进行了简要分析。仿真平台是验证文章提出的车载网络系统垂直切换判决的基础。其次,在详细分析了车载系统移动速度对网络垂直切换的重要影响,针对原GRA算法的不足,本文提出了一种基于AHP/R-GRA的智能交通系统垂直切换机制。该机制是在原有GRA算法之上做了修改补充,综合考虑了车载速度、系统带宽、时延、抖动、费用和用户偏好等因素,运用层次分析法(AHP)分析决策因子权重,针对高速移动用户的切换体验、目标网络选择以及网络的判决结果准确性进行了进一步分析。同时,由于车载网络系统必须考虑车载速度的特殊性,最佳接入网络情况必将随着车载速度的变化而发生改变,此结果将在仿真分析中呈现出来。最后,论文在MATLAB/Simulink仿真平台下,对ITS车载模型分别进行了AHP/R-GRA、GRA和传统代价函数三种算法的仿真模拟,并对网络性能做出了分析对比。实验结果表明：相北于传统代价函数算法和GRA算法,提出的AHP/R-GRA切换算法在应用于高速移动的车载用户时更能准确及时切换至最优目标网络,达到负载均衡,降低切换次数,提高用户满意度和系统整体性能。