恶臭污染物是指刺激嗅觉器官引起人们不愉快并且损坏生活环境的气体污染物。城市污水处理厂是恶臭产生的主要途径之一。随着城市建设的加快城市污水处理厂的建设也随之增多,污水厂选址不可避免的位于居民区、商业区等人群较密集地区,故城市污水处理厂对自身恶臭的处理及排放要求需比以往更加严格。但是目前我国针对恶臭排放的标准受控污染物种类较少,污水厂对于恶臭的处理主要集中在现有标准中的含硫和含氮化合物,并且对于标准外的低嗅阈值及高浓度化合物关注较少,导致污水厂恶臭即使达标排放也会收到周围居民的投诉。其次,目前我国标准中对于臭气浓度的测定受主观因素影响严重,也是导致污水厂对恶臭气体无法正确评估的原因之一。故探究污水处理厂恶臭气体排放特征并建立臭气浓度定量方法,对客观评价污水厂恶臭气体具有现实意义也对完善恶臭评价标准具有一定的科学支撑。本文通过对污水厂恶臭气体的污染物浓度及臭气浓度进行检测,探究城市污水处理厂恶臭气体的排放特征。本研究采用气相色谱质谱联用仪(GC-MS)、超高效液相色谱(UPLC)及紫外分光光度计检测了深圳某城市污水处理厂6个处理单元恶臭气体,共检测出恶臭污染物共47种;通过人工嗅辨检测各单元臭气浓度从大到小依次为污泥浓缩、格栅、沉砂池、初沉池、生化池、二沉池。将仪器检测浓度与臭气浓度结合发现,硫化氢、有机硫化物、苯系物、萜烯类分别可以表示54%、76%、85%、63%的臭气浓度变化。为进一步探究恶臭污染物与臭气浓度的相关性,选择出各单元恶臭气体中标志性污染物。通过气味指数、大气寿命和检出率三个指标初步筛选出典型恶臭污染物,缩小恶臭标志物确定范围。之后使用SPSS软件建立臭气浓度回归曲线,一方面通过曲线确定各单元恶臭标志物,另一方面进行臭气浓度的初步定量。将恶臭污染物进行主成分判别分析得出验证分数(VS)等于95%,说明各单元恶臭污染存在差异。通过指标筛选将污染物范围缩小至24种典型恶臭污染物,之后软件模拟选择出10种恶臭标志物。臭气浓度定量曲线模拟结果为格栅和沉砂池模拟相对误差为37%,初沉池为12%,生化池为0.7%,二沉池为50%,污泥浓缩为14%。在确定各单元标志物的基础上,依据实验室模拟单物质和混合臭气浓度曲线,得出格栅标志物在混合过程中硫化氢被抑制0.8%、甲硫醇被抑制0.7%、柠檬烯被增强4%;沉砂池硫化氢被抑制0.9%、甲硫醇被抑制0.8%、甲苯被增强7%;初沉池硫化氢被抑制0.8%、烯丙基甲基硫醚被抑制0.3%、氨气被增强47%;生化池氨气被抑制0.5%、甲苯被增强45%、α蒎烯被增强27%;二沉池氨气被抑制0.3%、甲苯被增强19%、甲醛被增强53%;污泥浓缩单元硫化氢被抑制0.8%、烯丙基甲基二硫醚被抑制0.8%、戊基甲基硫醚被增强15%。比较实验室模拟混合物曲线与实际样品曲线斜率得出各标志物偏差系数,从而优化臭气浓度定量模型。优化模型的模拟值与实际臭气浓度的相关性较高,R2均大于0.5,且各单元模拟相对误差平均值均小于20%。