【摘 要】
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风电、光伏等可再生能源发电技术的迅速发展,给传统电力系统的安全可靠运行带来了巨大的挑战。微电网(Microgrid,MG)可整合分布式电源形成并网的自治系统,为地区负荷提供稳定可靠的供电。可再生能源具有较强的随机性与反调峰特性,会对电力系统的运行产生影响,而用户侧资源参与系统调节是促进新能源消纳及保障系统稳定运行的重要手段。然而储能的高成本限制了用户侧储能的发展,挖掘用户储能的盈利空间,对实现可再
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风电、光伏等可再生能源发电技术的迅速发展,给传统电力系统的安全可靠运行带来了巨大的挑战。微电网(Microgrid,MG)可整合分布式电源形成并网的自治系统,为地区负荷提供稳定可靠的供电。可再生能源具有较强的随机性与反调峰特性,会对电力系统的运行产生影响,而用户侧资源参与系统调节是促进新能源消纳及保障系统稳定运行的重要手段。然而储能的高成本限制了用户侧储能的发展,挖掘用户储能的盈利空间,对实现可再生能源消纳有重大意义。相较于单微电网,多微电网(Multi-microgrid,MMG)可利用需求多样性进行能量互补,提高系统的经济性,同时利用不同类型用户的广义储能资源可缓解系统不确定性的影响,且激励微电网参与系统交易对提高系统收益具有重要的理论价值。基于以上问题,本文开展了如下研究:建立用户侧储能参与的单微电网经济调度模型。针对单个微电网的运行问题,分析用户侧储能形成代理参与系统调度的优势。在微电网日前调度阶段,详细分析用户储能代理的收益来源,建立用户储能代理参与调度的合作博弈模型,并采用Shapley值公平分配合作联盟的收益;在日内调度阶段,采用模型预测控制处理系统的预测误差,建立以系统联络线功率和各设备出力与日前调度计划的差值最小为目标的二次规划模型。算例分析表明用户储能代理与系统运营商合作参与调度的有效性,并从经济性与跟踪性能两个方面说明用户侧储能参与微电网调度的优势。建立用户侧广义储能参与的单利益主体多微电网系统协调调度模型。将用户储能与需求响应视为广义储能,建立不同典型用户的广义储能模型。在日前调度阶段,分析可再生能源、负荷以及需求响应的不确定性,建立基于机会约束规划的不同典型用户微电网的协调调度优化模型;在日内调度阶段,考虑系统资源的互补性,建立以滚动时域内系统收益最大为目标的滚动优化模型。算例分析表明用户侧广义储能参与多微电网协调调度运行时,可提高系统的经济性,促进新能源就地消纳。为激励不同利益主体的微电网参与交易,提出基于历史贡献率的交易价格模型,建立基于改进交易结构的多利益主体微电网系统协调调度模型。在多微电网日前交易中,采用以供需比为决策因子的交易价格,每个微电网按照报量不报价的形式进行日前调度;在日内交易中,提出以提高系统经济为目标的日内两次交易结构模型。首先以日前交易价格为基础进行日内一次交易;并以历史贡献作为日内二次交易的优先因子,基于此,计算日内二次交易的交易价格,基于该交易价格进行日内二次交易。日内一次交易与二次交易滚动进行,直到日内调度周期结束。算例分析表明所提出的日内交易模型能够有效激励每个微电网参与交易,最大程度上发挥系统协调的作用,进一步促进新能源消纳,提高系统的收益。
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