化石燃料的日益紧缺与消耗产生的环境问题已成为悬于高速发展的经济社会之上的达摩克里斯之剑。面对能源转型与革命的世界趋势,我国大力发展区域综合能源系统(Regional Integrated Energy System,RIES),形成多能协同能源网络,解决能源过度消耗、可再生能源就地消纳等问题。新形势下,能源需求侧也在发生革命性的变化。随着多种能源生产消费耦合关系增强,综合需求响应(Integrated Demand Response,IDR)在传统需求响应的基础上拓展,成为挖掘区域综合能源系统用户侧需求弹性和灵活性的有效手段。本文首先以热电联产为核心产能设备的典型区域综合能源系统运行框架为切入点,梳理了其中主要产用能设备单元及能量转化设备具体数学模型;在用能侧,在传统电力需求响应的基础上,将参与综合需求相应的冷、热、电负荷详细建模并提出其应用于优化运行的策略。其次,以解决新能源弃用现象、热电供需侧不平衡为出发点,提出了一种计及峰谷热价与IDR的RIES日前优化运行模型,用以降低RIES的运行成本,减少弃风光现象。然而,日前阶段对于新能源出力及电热负荷的预测受天气等不确定因素的影响,如温度偏差导致建筑物供热负荷可调度容量不足,进而造成优化运行策略不符合实际调度的最优能量分配的情况。因此在日前优化运行分析的基础上,利用可控制的电力与热力侧负荷联合调度,建立一种考虑不确定因素的计及IDR的RIES两阶段优化调度策略,第一阶段以区域整体用能成本最小为目标优化电热负荷曲线,第二阶段实时修正实时测量与预测值的误差,以对用户补偿成本最低为目标优化调度。算例分析与结果可表明所提出的策略与模型的有效性。日前阶段,考虑峰谷热价的综合需求响应相较不考虑热力侧负荷对于热价响应的优化运行的IDR策略,热电负荷曲线更为平缓,用能成本与新能源弃用率都有减小。实时调度阶段,总补偿成本与不同负荷的调度补偿率,预测误差值以及建筑物供热负荷可调度容量相关;对几种类型的电热负荷联合调度合理安排调度,可消除不确定因素在日前优化中带来的误差。