Web和数据库搜索引擎通常根据相关性对返回查询的结果进行排序。但是,最近研究者越来越对查询的多样性感兴趣,因为多样化的查询结果可以有助于提高用户的满意度和改善用户的体验。因此,查询结果多样化在许多领域逐渐被广泛应用。首先,我们以软件系统开发过程中的服务组合为例,介绍了多样化在查询检索方面的应用。我们提出了在软件开发过程中的多样化服务组合问题,并提供了两个算法,即All-Then-Diversify算法和Pop-And-Diversify算法,解决服务组合检索过程中图搜索的多样化效率过慢的问题,并在真实的数据集验证了我们的算法在保证多样性的前提下可以有效减少查询时间。然后,我们深入研究了多样化的特征,提出了局部多样性和全局多样性的概念,构造了三准则优化问题。在解决问题的过程中,发现并验证了两个特有性质。根据这两个性质,我们提出了优化计算策略并在此基础上构造了启发式的贪心搜索算法。并且,我们补充了节点替换算法来优化贪心搜索算法的结果。我们通过实验验证了我们的策略可以有效地减少计算时间,我们的算法可以有效地产生更加多样化的结果。随着多样性的发展,层次化的多样性被证实可以更好地多样化查询结果。所以,我们提出了层次化多样化的框架。通过层次聚类的算法将初步产生的候选结果构造成层次树。以层次树为基础,我们可以计算得到更好的多样化结果。最后我们通过实验验证了我们模型的有效性与效率。