社会发展和技术进步促使了人们安防意识的不断提高。而高分辨网络摄像机的出现,更给视频监控行业带来巨大冲击。当今,高分辨率数字网络摄像机的研究已经成为视频监控技术研究的热门之一。而其关键技术是如何对采集的庞大视频数据高效率高质量的压缩编码。视频压缩算法运算量大,实时处理对通用处理器的要求高,因而各种专用高速数字信号处理器(DSP)得到广泛应用。目前业界普遍采用平行处理、多核心架构来提升DSP处理器效能。但是,复杂架构却带来频宽与费用等问题。为了解决这一困境,以William Dally教授为首的Stanford大学串流处理器研究小组,经过多年的研究,提出了一套新的想法,并于2007年12月推出首款应用于商业的SPI(stream processor)处理器。其他的多核心处理器是在不同的处理器中执行不同的任务,这增加了程序撰写的复杂度。SPI的做法是一次只执行一个任务,但是通过大量的数据并行处理,来达到提升效能的目的。和以往传统的DSP相比,作为一个全新的流处理器平台,SPI以其单指令数据并行操作等绝对优势,在未来的市场上拥有广阔的发展空间。AVS音视频编解码技术标准是我国具有自主知识产权的基础性技术标准,编码效率比MPEG-2高2-3倍,与AVC相当。而且,AVS通过一站式许可政策,解决了AVC专利许可问题死结,是开放式制订的国家、国际标准,易于推广。将AVS先进的编解码技术和全新的SPI处理器相结合,来达到高效的视频压缩性能具有很高的工程意义和市场价值。论文正是从这点出发,重点讨论在SPI流处理器平台上进行AVS编码器的设计、优化问题。首先,论文对视频压缩编码的国内外研究现状进行概述,并引出AVS标准及其技术特点;接着,论文重点分析AVS编码器中的关键技术,并详细的阐述了SPI流处理器的架构及其进行算法设计的原理;然后,选取AVS编码器中复杂度最高的两个单元运动估计插值和变换量化进行了SPI平台的算法设计,并对其算法效率、复杂度等进行评价;最后将AVS编码器通过算法拼接、编码器封装等步骤整合到stroml系列流处理器芯片上,并进行编码的效果评测,以达到网络摄像机中的高清视频实时编码传输功能。