基于城市交通碳排放日益增加的现状,城市通勤作为城市交通碳排放重要的来源之一,本文从居民通勤行为出发,研究居民通勤及其碳排放特征与形成机制是很有必要的。本研究的目的在于以多源异构数据处理分析为基础,分析居民通勤碳排放的具体特征及其形成机制,并提出相对应的低碳化空间发展策略。针对现有的技术问题,首先,采用手机信令、公交线路网识别、规划分时段速度阈值区间建立等多源数据对用户通勤方式进行多次识别的方法,识别研究范围内居民的通勤方式,然后从不同空间层次分析西安市居民通勤特征要素。其次确立碳排放因子,对不同居民使用不同的交通工具所产生的碳排放量进行了计算,通过引入基尼系数法与空间自相关理论,从通勤属性层面和通勤时空层面,分析西安市不同空间层次下居民的通勤碳排放特征要素,结合回归模型分析通勤碳排放的形成机制,并提出基于空间发展的低碳化策略。研究的主要发现有:（1）在通勤特征方面,参与通勤的群体随着年龄结构的增大,通勤人数会成倍的减少。西安市的居住地密集区与就业地密集区在空间上较为匹配,总体来看居住空间更为分散,就业空间更为聚集。通勤者在通勤工具的选择上,还达不到低碳交通的要求,通勤距离上以中距离通勤为主,且极近距离通勤数量较少。（2）在通勤碳排放特征方面,西安市五月份通勤碳排放总量约为15459吨,西安市男性平均通勤的碳排放量普遍要比女高17%左右。随着年龄段的逐渐增加,通勤碳排放量呈现出先上升后下降的倒“U”型曲线。在空间层面,西安市碳排放量更加符合80/30的量化分布。在空间区位上,中心区的碳排放不均等性更强,区位离城市中心越远,碳排放越均等。西安市东、北区域的人均碳排放量情况要明显高于城市中心区域,而位于城市南部的高新区与曲江新区等开发区的人均碳排放量情况却不及东北区域。（3）在通勤碳排放的形成机制方面,研究发现职住比的适当提高有利于降低通勤者的通勤距离,居民碳排放量随着土地利用多样性和路网密度的增加而减小,职住距离与通勤时间的增加将显著促进通勤者采取高碳排放的通勤方式,公交站点越密集,公交线路网越多,则公交的服务水平越高,通勤者公共交通的出行比例也越高。