继电保护是电网安全稳定运行的第一道防线,如何全面、准确、高效掌握保护设备运行状态对于电力系统安全稳定具有重要意义,同时也是继电保护智能运维的基本要求,因此对继电保护运行状态进行科学高效评估显得尤为关键。本文在对继电保护状态评估方法总结分析的基础上,综合考虑继电保护评估过程存在大量随机性、模糊性、动态变化等不确定性特征,通过引入可变模糊集理论、集对分析理论和云模型理论,针对继电保护实时监测数据和历史统计数据特点分别提出了相应评估方法,主要工作内容如下:(1)为了克服经典模糊综合评价方法在描述事物动态变化方面的不足,引入可变模糊集合理论,并介绍了可变模糊集相关理论、概念以及构造了识别、综合评价模型。(2)考虑目前状态评估方法对在线数据利用不足,权重分配不合理,评价结果不稳定且难以判断等缺点,提出了基于集对分析和可变模糊集耦合的继电保护状态评估方法。首先,基于设备状态监测信息,选取关键指标建立了继电保护状态监测指标体系。其次,权重计算采用了熵值法和改进层次分析法的组合权重计算方法,考虑常权重往往不能反映指标的真实情况,引入了变权系数修正了权重。接着,针对可变模糊评价模型中相对差异度函数不易构造,利用改进、细化的集对分析联系度函数,作为可变模糊集模型的相对差异度函数,建立了耦合改进集对分析和可变模糊集的综合评价模型。通过实例分析,验证了该评估方法的合理性及有效性。(3)针对历史统计数据样本不足,风险等级划分和评估过程存在大量随机性和不确定性因素,提出了基于云模型的继电保护风险评估方法。首先,对指标统计数据和硬性划分等级采取相应分布函数进行模糊化;其次考虑随机性因素,引入云模型实现了风险等级“软化”并通过计算评价值和等级边界云模型的确定度构造了评估矩阵;最后应用可变模糊综合评价模型确定了保护装置的风险等级。