如今锂离子电池在各地有着广泛的应用，且在实际应用中又以组合电池的形式居多。而组合电池性能的好坏，则取决于组合电池中单体电池的电化学特性的一致性。这就需要在电池出厂前对电池的性能进行检测并分选。以前人们常采用人工检测，手工分选，和稍加改进小型检选系统，有效率低、漏检多、精确度低等缺点，因此无法满足大批量锂离子电池的检选，从而会影响锂离子电池的正常销售以及安全可靠的使用。鉴于此，开发了锂离子电池自动检测分选系统。 本论文主要讨论锂离子电池检测分选系统的设计和实现，详尽介绍了系统的结构、工作原理及性能，着重阐述了内阻检测装置的软硬件设计和系统中的抗干扰措施。同时，针对单一特性分选电池方法的局限性，提出了基于Bayes估计的参数融合的电池分选方法。本系统的开发完成节约了相当的时间和人力，不仅提高了劳动生产率，而且大大地降低了工人的劳动强度。 本文主要包含两部分内容：检测系统的设计与分类方法的研究。 关于检测系统的设计，本文主要做了以下两方面的工作: 第一，简单阐述系统的检测原理，开发原则。 第二，根据实际情况及设计要求，对系统的各部分进行设计，重点是对内阻检测装置的设计。 关于分类方法的研究，本文主要做了以下三方面的工作: 第一，介绍数据融合的基本概念，融合方法。 第二，根据实际使用情况，应用Bayes估计方法推导融合结果。 第三，把融合结果应用到电池分类中。