边缘云联合FiWi网络能耗优化研究

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光无线接入网(Integrated Fiber-Wireless Access Network,Fi Wi)通过将高容量的光网络与高灵活性的无线网络相结合,已成为支持移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的经济高效的部署案例。由于接入网的活动组件占网络基础设施的很大一部分,因此接入网是互联网的主要能耗贡献者。随着5G应用的大范围覆盖,接入网将遭受能耗急剧增加的困扰。Fi Wi中存在节点能耗高、资源利用率低的问题,若要实现新型应用与Fi Wi相结合,则必须克服网络能量瓶颈。因此,针对卸载业务传输制定能耗优化策略将会促进Fi Wi的发展。首先,本文讨论了Fi Wi的背景、架构组成以及前景技术,然后对现有Fi Wi节能机制进行分析介绍,主要包括光域节能机制、无线域节能机制以及协作节能机制。其次,提出一种带有负载感知的光无线节点休眠机制。该机制通过建立协作休眠资源管理方案控制节点休眠,利用信令帧交互获取业务请求与云服务器缓冲区积压,采用负载水平感知的带宽分配算法制定保证业务共存的休眠时隙。同时,联合带宽配置与无线节点能耗优化,在光域节点分配时隙的过程中调度无线域节点功率状态,以此降低网络能耗。仿真结果表明,所提出的休眠机制在保证业务共存的基础上减少了网络能量成本。再次,提出一种基于网络虚拟化的节能卸载机制。利用虚拟化集中控制器解耦卸载路径配置与数据传输,在时延与资源约束下建立网络能耗优化模型。进而,在保证设备剩余电量的前提下配置无线资源,并实现卸载链路与传统链路的资源重用,减少活跃节点数量,从而降低网络能耗。仿真结果表明,所提出的节能卸载机制在保证时延性能的同时有效降低了网络能耗。最后回顾本文进行的主要工作与创新点,并探讨未来光无线接入网的研究方向。
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