随着我国互联网和Web2.0的迅速发展,在线问答社区受到越来越多的用户的青睐,已经逐渐成为人们获取知识和信息的主要渠道,为人们解决了成千上万的问题。然而用户规模的增大使得在线问答社区中的信息呈爆发式增长,用户难以快速在海量信息中找到自己满意的回答。如果用户不能在问答社区中获取到对其有实际意义的信息内容,那么可能会对该问答社区解决问题的能力产生质疑,在一定程度上影响社区的用户口碑。因此,探究影响在线问答社区用户的信息采纳意愿的因素,分析各因素对用户信息采纳意愿的作用,有助于提升用户信息采纳意愿并且促进在线问答社区的运营与发展。本文通过对相关文献的梳理发现,目前国内外学者对在线问答社区信息采纳的研究大多基于信息采纳模型,探究信息质量以及信源可信度对采纳意愿的影响,对其他方面影响因素的探究以及理论模型的运用非常少。从在线问答社区用户信息采纳的关键要素来看,UTAUT模型中的变量仅能够解释其中一部分影响因素。因此,本文以UTAUT模型作为基础模型,结合IAM模型、社会认知理论、感知风险理论、感知愉悦理论以及信任理论,共同构建在线问答社区用户信息采纳意愿理论模型,探讨了主体因素:易用期望、绩效期望、感知风险、感知愉悦、信任、自我效能;信息因素:信息质量、信源可信度;社会因素:社群影响分别对采纳意愿的作用,以及绩效期望和信任的中介作用。本文以知乎用户为调查对象,设计问卷与预调研后,通过问卷星平台,将正式问卷在线上发放与回收,获得313份有效样本,使用SPSS23.0和SmartPLS3.0软件对数据进行描述性统计分析、信效度分析以及模型路径检验,从而验证模型与假设,获得研究结论,为提升在线问答社区用户信息采纳意愿提出相关建议,为推动在线问答社区的运营与发展提供参考。研究结果表明:信息质量、信源可信度、易用期望、绩效期望、信任、社群影响对信息采纳意愿有显著正向影响;感知风险与自我效能对信息采纳意愿有显著负向影响;感知愉悦对信息采纳意愿的作用不显著。通过对绩效期望和信任的中介作用检验发现,绩效期望在信息质量、信源可信度分别与采纳意愿之间具有部分中介作用;信任在信源可信度、感知风险与社群影响分别与信息采纳意愿之间具有部分中介作用。基于此,从提升答案信息有用性、建立用户信任纽带以及优化平台服务功能三方面提出了提升用户信息采纳意愿的建议。