在电力系统中,电力变压器是最重要的设备之一,是工业类企业的供电核心。电力变压器性能的优劣将对供电的可靠性、系统的正常运行以及电力用户的正常生产生活产生重大的影响。因此,确保电力变压器维持正常安全运行,对于社会的各方面都有相对重要的意义。目前,基于变压器油中溶解气体来判断电力变压器是否正常运行是最常用的方法,在油中气体分析的基础上进一步提高故障诊断的稳定性和准确度,这是当下有关电力变压器故障诊断研究的热门问题。本文首先论述了电力变压器故障的相关知识,并针对油浸式变压器油中溶解气体的成分和含量做出归纳,并在此基础上利用三比值法对故障变压器进行初步的故障诊断,并将其结果作为后期对本论文所用方法可行性验证时的对照。其次,通过发现三比值法的不足之处,提出一般灰色关联度分析这一方法,由于以往灰色关联度分析存在标准序列不准确或难以确定的问题,在采用该方法进行故障诊断前,先提出对获得的实际油浸式变压器故障数据采用模糊聚类的方法确定标准序列。接着,在一般灰色关联度分析故障诊断的基础上,阐明此次分析存在准确度不足的问题,为了解决这一问题,引出熵权法,对关联度系数客观赋值,构建改进灰色关联度分析的模型。最后,结合实例利用MATLAB软件再进行改进后的故障诊断,并将诊断结果与前两种方法的结果进行对比,从而验证改进灰色关联度分析法的可行性及其有效性。对油浸式变压器故障时变压器油内所溶解的气体的成分和含量归纳分析,以及对一般灰色关联度分析标准序列和关联度运算模型的改进,都为油浸式变压器故障诊断提供了新的依据。本论文对实现油浸式变压器的经济、稳定运行,以及对于实现提高电力系统的可靠性有一定的现实意义。