传播是自然界、人类社会和工程技术领域的一类普遍现象。人类的一项重要使命,是认识传播的规律性,并利用这种规律性造福人类。在经历了漫长的农耕时代和相对漫长的工业时代,人类终于在二十世纪中叶跨入了具有里程碑意义的信息时代进入到了信息时代。在信息时代,信息的传播离不开网络。为了了解影响信息传播的关键因素,据此提出遏制/促进策略,形成了一门新的学科——网络传播动力学。网络传播动力学的主要研究课题,是通过充分考虑影响信息传播的主要因素,建立能够准确刻画信息传播规则的动力学模型,通过深入分析模型,确定影响信息传播的关键因素,进而通过对关键因素的调控,制定出高效的抑制或者促进信息传播的策略。本学位论文在计算机病毒,高级持久威胁,口碑营销三个不同背景下,分别运用网络传播动力学的方法,结合各问题的特点,建立恰当的传播模型。通过理论和模拟实验结合的形式,提出了高效遏制病毒的传播的最优控制策略,评估并控制高级持久威胁的风险,评估并优化口碑营销策略效果。研究工作取得了下列成果。·通过动态发布预警高效遏制病毒传播的SAIS模型由于补丁研发的滞后性,在病毒扩散的早期发布预警被公认是对病毒的检测和消除的重要补充。本文研究了如何动态高效地遏制病毒的传播,并提出一种可行的预警方案。首先,建立了一个带预警的受控病毒传播模型。在此基础上建立了一个最优控制问题。然后,研究了这个最优控制问题的最优性系统。在某些情形下,刻画出了这个最优控制问题的最优控制结构。数值实验表明,一个最优控制策略的性价比可以通过调整可行域的上下界来提升。·评估高级持续性风险的SCS模型作为一种新形式的网络攻击,高级持久威胁对现代社会造成了严峻的威胁。本文致力于评估高级持久威胁带来的风险。基于一个刻画机构状态随时间演化的动力学模型,机构所面临的风险被定义为可能最大期望损失。风险评估问题被模型化为一个约束最优化问题。通过大量的实验,我们发现采用爬山法来求解上述最优化问题,总是能造成最大期望损失。接下来,我们提出了5个启发式算法和爬山法作对比,大量的实验证实了爬山法能比它们造成更大的风险。最后,我们研究了两个因素对攻击者攻击性价比的影响。本文的这些发现能帮助我们定量地理解高级持久威胁带来的风险。·评估口碑营销效果的DPA模型在任何时代,打折都是一个公认的营销良方。我们提出了一个基于用户影响力的网络打折策略。为了评估该策略的效果,将口碑传播的过程用一个动力学模型来刻画。通过大量的实验,揭示了该策略对整场口碑营销活动过程的影响以及对最终总利润的影响。在此基础上,我们提出了一些针对口碑营销的建议。