处在改革开放战略前沿的广东，却由于多方面的原因高等教育的发展相对缓慢，经济与高等教育的发展非均衡。而且由于受到全球金融危机的影响，广东省以出口为主的劳动密集型企业出现经营困难，对高校毕业生的吸纳能力减弱，高校毕业生面临前所未有的就业挑战。因此，对广东省高等教育适度规模的研究是有必要的.本文主要目的是针对国家教育部重大项目“高校本科专业设置预测系统”中的人才合理供给预测子问题进行研究，建立适用性较强的、针对广东省人才供给方面的模型，分析现状、预测未来，希望能为广东省高等教育重新定位提供指导。　　 时间序列模型是用于高等教育规模预测中比较先进的模型之一.本文就是基于时间序列分析理论，采用高校在校学生数代表高等教育规模来进行研究。从经济、社会等角度，分析了广东省高等教育规模的现状，并对其进行了数量预测。　　 首先，针对广东省高校在校学生数的自身规律，利用1978-2008年的数据建立了ARMA模型、自回归模型和条件异方差模型，同时对各模型的预测结果进行比较，结合各自的优点得到最为合理的预测模型且应用于未来十年的预测。　　 其次，为了达到对广东省高等教育规模的宏观把握，寻找影响高等教育规模变化的实质因素，本文在对影响因素的定性分析基础上，采用相关性分析法选取了相关的变量作为候选影响因素指标，并采用ADF检验(单位根检验)和EG检验，证实了广东省高等教育规模与广东省的适龄人口数、人均地区生产总值、恩格尔系数、第三产业占地区生产总值的比重等因素确实存在长期均衡关系。　　 然后，建立ECM模型(误差修正模型)，实现用数据的动态非均衡来逼近长期均衡过程.通过协整回归方程中的系数来分析这四个因素的重要性，通过ECM模型分析四个因素的波动对目标变量的波动影响程度。　　 最后，比较两种关系下广东省高校在校学生数的预测值，指出广东省高等教育规模所存在的问题。　　 本文得到较为满意的预测结果，为人才供给预测提供一定的依据.但由于所涉指标与数据十分庞大，采集难度较高，导致本文所用数据较少，因而只能对短期预测提供一定的指导，对中长期预测有待进一步地验证。