农业作为第一产业,在国民经济发展中起着重要作用,是我国国民经济的重要部门。农业作为国民经济的基础产业,其发展状况与人民生活密切相关,同时农业的发展与国民经济健康可持续发展紧密相连。农业产业化项目是以推进农业产业化经营为目的而提出的,农业产业化经营的发展离不开财政的扶持,农业综合开发产业化经营也是财政支持农业的一个重要手段,农业综合开发资金中专门有一部分资金用于扶持农业产业化经营项目,主要以财政补贴,财政贴息等方式给予农业综合开发产业经营项目资金支持。本论文的研究对象是国家农业综合开发办公室给予财政补助的农业产业化经营投资项目,特称“农业产业化项目”。然而,我国农业产业化项目评估缺少一套完整系统的评估指标及评估体系,评估体系尚不完善。除了世界银行贷款项目以外,农业产业化项目大多数还没有经过系统、规范的评估论证程序,即使进行了评估论证,其沿用的基本上是公用设施类或者是工业类项目的评估指标,评估过程中并未很好的使用论证方法及理论,并且与农业产业化项目本身的特点联系不紧密。同时,由于农业产业化的不断发展,农业产业化项目申报逐年增多,国家针对农业产业化项目申报出台相关政策,要求申报项目时要针对拟建项目进行投资效益分析,包括经济效益分析,以及项目带动农民增收、就业情况和基地建设情况,同时还需进行企业环境效益分析和市场竞争力分析等。项目决策部门在项目审批工作上应严格把关,确保项目资金的最大使用效率,使得每项农业项目能够获得最大的经济效益及社会效益。因此,政府决策部门必须对各个农业产业化项目的优劣势做出权衡分析,经过综合比较做出科学、高效、公平的决策,确定项目决策的优先顺序,以保证资源的有效配置。农业产业化项目是区别于其他项目的一类独立型的项目,对于农业产业化项目的评估应该有符合其自身特点的参数和指标体系,使得评估工作做到有章可循,评估更加科学规范,决策结果更加有效。本文旨在根据农业产业化项目的特点及其功能和作用,结合项目评价的相关理论及方法,探讨基于灰色关联分析的TOPSIS法评价在农业产业化项目的应用,探索出一套综合评价农业产业化项目的评价指标体系和综合项目评价的数学模型。论文详细介绍了农业产业化经营的内涵及特点、农业产业化项目的概念及其特点,并介绍了农业产业化项目优选决策的原则。农业产业化项目的优选决策需要符合国家或地区性产业政策的原则,同时符合效率优先、发挥比较优势、投资长期效果和短期效果相结合考虑的原则。本文中构建的农业产业化项目评价指标体系是基于农业产业化项目自身的特点,结合《建设项目经济评价方法与参数(第三版)》,根据项目申报单位提供的财务基础数据、相关技术资料、财务审计报告以及其他相关资料,构建一个综合的评价指标体系。农业产业化项目不同于一般评估项目,根据农业产业化项目的特点,本文将影响农业产业化项目优选决策的因素分为项目经济效益、项目社会效益、项目环境影响、项目技术水平、项目风险以及项目建设条件评价这6个方面。由于AHP方法能够体现评价主体的立场,但其具有较强的主观性,使得所求出的权重可能存在偏差,利用熵值法进行客观赋权能弥补AHP方法的不足。因此,本文采用二者结合的方式得到综合的权重值并详细介绍了层次-熵值法,对项目指标进行定权。在确定指标体系,及算出指标权重值后,本文采用TOPSIS法和灰色关联分析这两种方法结合起来,构建一种新的灰色理想值逼近模型,对农业产业化项目进行更为科学合理的优选决策。论文最后用构建的层次-熵组合定权的基于灰色关联分析TOPSIS分析模型对所选取的农发办农业产业化项目进行了评价分析,得出最终优选决策结论,从计算结果可以看出基于灰色关联分析TOPSIS法不仅能够选出最优项目,而且能够根据综合关联度的大小进行优劣排序。本文具有以下研究意义：一、本文在原有的农业产业化项目可研报告的基础上,进一步对农业产业化项目进行了优选决策的研究,建立了农业产业化项目指标体系及基于灰色关联分析TOPSIS法的方法步骤,为农业产业化项目的投资决策方法提供了可参考的体系,并为完善农业产业化项目的立项程序提供参考。二、本文的研究为项目决策应用的研究作了一定的贡献,为项目决策在农业领域的应用,特别针对农业产业化项目中的应用做了一定的探索。另外在项目决策理论思想上探讨了建立新的农业产业化项目指标体系,以农业产业化项目可研报告为基础,结合农业项目自身特点建立较为全面的项目评价指标体系,使农业产业化项目决策更全面、更系统。本文的研究主要在以下几个方面作了创新：一、应用创新。在本文之前,没有使用过基于灰色关联分析TOPSIS法对对农业产业化项目进行全面系统的项目优选决策的研究,也没有相关的运用,本文以农业产业化项目可行性研究报告为基础,研究了项目优选决策在农业产业化项目中的应用,探索了农业产业化项目优选决策的方法体系,为农业产业化项目的优选提供了一定理论依据,具有一定的借鉴意义。二、本文从农业产业化项目作为特点出发,从经济效益、社会效益、环境效益、技术效益、风险和项目建设条件六个方面设置指标体系,结合农业,产业化项目可行性研究报告的相关数据,建立了比较全面的农业产业化项目决策评价指标体系。三、本文构建了层次-熵组合定权的灰色关联分析TOPSIS决策分析模型,针对现有项目决策方法在权重方面的不足,用熵值法修正层次分析法确定的权重。在项目决策中使用灰色关联分析法和TOPSIS法相结合,然后将层次-熵组合定权与灰色关联分析TOPSIS法结合起来,利用这两种方法的结合来相互弥补其缺陷。