随着信息技术的发展，远程医疗信息系统得到了越来越广泛的应用。在远程医疗技术中，医学图像的存储和传输技术是目前远程医疗应用中较为薄弱和亟待解决的问题。解决这个问题的关键之一在于：如何实现医学图像的有效压缩。 本文研究了基于提升方案的整型小波变换应用于医学图像压缩，并取得了较好的压缩效果。本文的工作主要包括以下几个方面： 1、采用“提升”方案实现了整型小波变换。整型提升小波变换具有：计算快速、能实现任意图像尺寸的变换、能在当前位置完成小波变换、节省内存等特点，而且该提升算法能对图像进行无损或有损压缩，因而更适应于远程医疗信息系统和医学图像压缩系统。本文选取LeGall(5/3)小波基用于实现真正意义的无损压缩，选取CDF(9/7)小波基用于实现有损压缩。 2、实现灰度图像和彩色图像的压缩。对于彩色图像，实现从RGB色彩空间到YCbCr色彩空间的转换，进一步提高压缩比。 3、采用ROI(感兴趣区)医学图像编码技术。解决了医学图像压缩比和高质量之间的矛盾，即提高整幅图像的压缩比，又保证ROI图像的高质量，从而满足了医学图像存储和医生诊断的要求。 4、采用基于小波梯度信息的图像增强技术，提高了图像对比度。 5、实现BMP位图文件格式到JPEG、PCX、LZW、IMG文件格式的转换。本文实现了一种在压缩性能、诊断性能、传输性能上适应于远程医疗系统的压缩算法。通过实验比较和分析，此算法在不影响医学图像诊断性能的前提下，提高了压缩比，较好地解决了医学图像的存储、传输问题。 本文在理论研究的基础上，用VisualC++6.0实现了具有良好人机交互界面的医学图像压缩系统(MICS)，该系统除了能实现本文的医学图像压缩算法外，还具有任意选择感兴趣区域、分解彩色图像各分量等功能，具有一定的实用价值。