分布式多基站雷达分散布阵获取空间分集增益,能有效克服单基站雷达由于观测角度单一,受目标RCS起伏影响较大所引起的检测性能下降问题。一部自发自收单站雷达配置多部接收机协同检测目标,可以将我国现役单站雷达进行有效利用,节约成本代价。多基站雷达目标检测在带来空间分集增益等优点的同时由于存在非理想因素导致了新的问题,一方面,在点目标的检测问题当中,各局部接收站坐标系不同,在转换到公共的坐标系后会出现融合失配现象,同时,实际当中由于噪声功率以及目标散射特性未知,会使得检测性能下降。另一方面,当目标为距离扩展目标时,各散射点对应信噪比不同,同时分布式多基站雷达布站稀疏,各局部站所处检测环境以及自身检测性能不同,因此融合中心集中式处理时需要对以上提及的差异性进行考虑。本文主要对多基站雷达目标检测问题展开研究,主要工作总结如下两部分:针对多基站雷达点目标检测中存在空间坐标转换误差以及未知参量从而导致检测性能下降的问题,本论文考虑将传统方法中只对一个检测单元的数据进行融合的方式扩展为对由多个检测单元数据组成的观测集合进行融合,以此来增加先验信息,进而提升检测性能,同时,在各通道的信噪比已知和未知两种情况下,通过设计广义似然比检测式,对未知参量进行估计,在数据融合方面,本论文引入一个二值(binary)参量将其他站的检测结果以先验知识的形式与当前站的判决进行融合,实现分布式信息融合方式。针对距离扩展目标分布式检测问题,首先建立通道距离差异下的距离扩展目标信号模型,然后对各局部站观测目标的散射系数独立同分布条件进行了推导,考虑到不同站之间检测性能不同的差异性,本论文提出一种将偏移系数最大化与目标检测问题相结合的方法,利用各站加权系数不同对融合中心的概率密度函数产生影响,使得全局检测统计量的偏移系数最大,以此来提高检测性能,最后通过仿真验证所提算法的有效性。