三相交流电弧炉电极升降控制系统是一个复杂的非线性多变量耦合控制系统。数学模型难以建立，作者根据实际运行数据建立了基于神经网络的系统模型，并运用解耦控制的思想和自适应逆控制的理论设计了基于神经网络逆模型的控制器。 作者在基于神经网络逆模的学习中，分析比较了多种方法，并进行了试探性的改进研究。使得改进后的方法更加适用于非线性多变量耦合控制系统。 作者所做的主要工作有：（1）将自适应逆控制的理论用于三相交流电弧炉电极升降控制系统控制器的设计。（2）用基于神经网络串联BP算法实现了较为精确的自适应逆控制。（3）用较为简单的方法实现了基于时间序列的离散控制系统的自适应逆控制。（4）将径向基神经网络引入三相交流电弧炉电极升降控制系统的建模与控制，大大提高了控制系统的在线调整速度。（5）对三相交流电弧炉电极升降控制系统的实际仿真结果表明了上述方法的可行性。