随着国家电力体制改革的进一步深入及所面临的外界不定因素的竞争,国内电力企业对自身的管理水平,领导层的措施能力要求越来越高,所需的信息数据量也要求更加的准确、及时、充分。因此,完整统一的、数据实时传递的、信息充分共享的跨专业跨平台的综合信息系统逐步成为企业的信息化发展方向。随着电力营销系统的不断升级完善,目前系统含有大量可用的历史数据,故需要采取新的信息科学技术将数据进行分析和充分的利用,为企业的营销措施提供强有力的支持。本文根据在福建省的各区电力局的调查和实践的经验分析,提出了一种将计算动词理论应用于电力营销中的新方式,并对数据进入模型前的数据采取基于多维子空间划分算法进行预处理,保证了进入模型的数据最优化,降低基于计算动词理论需电量预测的计算复杂度。计算动词理论具有很好的非线性特性,因而可以适用于非线性系统的信息处理,基于计算动词理论的需电量预测是实现需电量预测非线性预测问题的可行方法,可提高了需电量预测的速度。实验表明基于计算动词的预测模型具有良好的预测效果。