随着移动无线通信的发展,在移动无线环境中进行高速、可靠的通信是无线通信必须解决的问题。无线信道容易遭受噪声、干扰和其它信道因素的影响,而且由于用户的移动、信道的动态变化和多径传输,造成接收端信号波动,并可能引起信道深度衰落,从而造成接收失败。正由于无线信道的随机性,所以在新的通信技术中,必须充分考虑这种随机性,达到链路的高可靠性,实现可靠通信。首先,介绍了无线通信中面临的问题,研究了移动信道中性能差的原因:存在深度衰落。紧接着,讨论了信道的特征,并按照信道的特征进行了分类。由于无线信道的随机性,给出了信道的模型,包括离散基带等效模型、统计模型和抽头延时模型。给出了在无线信道中进行通信的性能度量准则。然后,进入重点考虑的内容,检测、信道容量和折中理论。基于高斯信道的理论基础,研究了衰落信道中的检测性能和衰落信道的容量,分析了在衰落信道中进行通信需要综合考虑数据速率、功率、时延、带宽、复杂度以及分集技术等几个方面的折中方案。接着,讨论对抗衰落的技术——分集技术。论文将所有的对抗衰落技术都从通用角度视为分集技术。分析了时间分集、空间分集和频率分集技术的内在机理,给出了分集阶数的确定以及根据不同的信道环境分集方式的选择策略。论述了在考虑分集技术的同时,还需要考虑系统充分利用各维度的自由度。最后对新的分集技术——信号空间分集技术进行了研究,在研究其通信机理的基础上,讨论了接收机中检测算法:向量高斯检测算法和标量高斯检测算法,从算法复杂度、性能等几个方面进行了综合考虑,从仿真结果得知:向量高斯检测算法采用迭代后,随着旋转矩阵网格维数的增加,性能曲线下降越来越陡峭;第一次反馈迭代误比特率下降明显,当迭代4次以上,误比特率基本不变。标量高斯近似算法中,迭代次数越高,解调性能越好;对于低价调制,迭代3次后的性能变化不明显,当采用高阶调制时,各次迭代的性能将有显著差异。