Invex集，Invex函数，E凸集，E凸函数和d-Einvex函数是凸集和凸函数的推广，这些集合和函数近年来被广泛应用于许多数学规划问题。借助于这些集合和函数的定义思想，本文定义了α-invex集，α-invex函数，α-E凸集和α-E凸函数等几种更广义的概念。以此为基础和工具，分别研究了可微和不可微的非线性多目标规划问题。首先对E凸规划，给出了它的解的特征和一些优化条件，文中的结论推广了已有的Fritz John型和Karush-Kuhn-Tucker型最优必要条件。接着考虑了另一类多目标规划问题，其目标函数和约束函数都是关于同一个向量函数η的α-invex函数，得到了它的一种等价描述和鞍点判别法。通过在问题中引入Pareto最优解及方向导数的概念，并用d-E-convex来代替E凸得到了相应的非线性多目标规划问题的Fritz John型和Karush-Kuhn-Tuckr型最优必要条件以及充分条件。