基于光学运动捕捉系统的人体肩关节运动学分析及肩肱节律研究

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理解肩胛骨和肱骨在上肢上举过程中的正常运动特点、相互协调关系及其对整个肩关节运动的贡献,对于诊断、评估肩关节相关疾病,制定手术规划或者保守治疗方案,以及康复训练计划等是非常必要的。随着我们对肩关节运动学理解的加深,以及病人对于预后的需求,光学运动捕捉技术的不断发展成为活体肩部运动学研究的有力工具,为肩关节提供有价值的运动学数据,将会是病人负担得起的、临床易于实现的一种定量分析肩关节运动学的方法。我们使用肩峰标记群装置(AMC)来记录肩胛骨运动,以减小皮肤软组织伪影(STA)的影响。基于光学的运动捕捉系统,使用皮肤粘贴反光标记点与AMC的方法,完成肩关节运动学分析。主要内容:(1)使用肩胛骨定位装置(SL)作为对照,验证AMC的精度和可靠性,同时评估AMC测试与重复测试之间的可靠性;(2)描述并比较肩胛胸关节和盂肱关节以及肩肱节律在上肢外展和前屈下的差异,并计算肱骨和肩胛骨在整个上肢上举过程对肩关节运动所做贡献。总体上来说,用AMC测量肩胛骨运动与用SL方法结果近似。AMC可以动态不受限制地记录肩胛骨三维运动。所以可以使用AMC方法作为运动捕捉系统的一部分来评估肩关节功能运动。整体肩关节运动包含了多个关节旋转,确保这种多关节的运动能够协调偶联完成上肢上举动作。总之,这种新颖的技术为进一步理解肩关节病理学开创了新的视野,并且为分析大范围肩关节运动尤其在体育运动中的运动学分析挖掘新的可能。
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