【摘 要】
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该课题主要研究高速公路管理系统中的关键部分--车辆自动分类系统(AVCS).在理论分析中,运用模式识别理论中的统计特征法分析了比较了使用不同车型参数组的车辆分类器的分类性
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该课题主要研究高速公路管理系统中的关键部分--车辆自动分类系统(AVCS).在理论分析中,运用模式识别理论中的统计特征法分析了比较了使用不同车型参数组的车辆分类器的分类性能,确定以"车长→车高"车型参数组来进行车辆分类,并设计出合适的车辆分类器.在实现分类器过程中,将连续量转化为开关量来测取,通过采用红外线传感器技术和单片机应用系统很好地实现了这个分类器,从而开发出一种具有高性能价格比的车辆自动分类系统.该系统技术简单、性能良好、能很方便地与计算机收费管理网络连接,可以按照现有的调整公路收费标准将车辆划分为小型车、中型车、大型车、重型车四个类别.实验表明系统工作可靠,具有广阔的应用前景.
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