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近年来,随着国家经济的快速发展和网络技术的广泛应用,数据源开始不断地膨胀,人们获取的数据集规模逐渐增大,数据结构也变得日渐复......
K-中心点聚类算法是几种经典的聚类算法之一。但传统的K-中心点聚类算法的效率以及稳定性较低,聚类的过程缓慢,容易陷入局部最优解......
针对LLE算法在数据密度变化较大时很难降维的问题,提出一种基于密度刻画的降维算法。采用cam分布寻找数据点的近邻,并在低维局部重......
自从20世纪80年代Reynolds将boid系统用于模拟鸟群、鱼群和牛群等动物的群体运动,群体动画便逐渐成为研究热点,在计算机图形学和虚......
数据降维技术是缓解维数灾难问题的关键技术,具有重要的研究意义。近年来,流形学习作为一种新型的非线性数据降维方法,其主要目标......
