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在工程实际中,环境影响、电机固有不对称、噪声干扰等因素将导致电机体现某些“虚假”特征,这可能混淆电机轴承初发故障特征,造成误判。如何兼顾高灵敏度与高可靠性,实现异步电动机轴承初发故障检测已经成为当前待解决的关键问题、难点问题。传统的异步电动机轴承初发故障检测的信号处理方法都是基于傅立叶变换的,而傅立叶变换只能分析频率不随时间变换的线性、平稳信号。因此本文将一种新的信号分析方法——经验模态分解法(EMD)引入到异步电动机滚动轴承故障诊断当中。EMD适合于分析非线性、非平稳信号序列,具有很高