交通违章行为是交通事故发生的最主要因素,因此减少交通违章行为能够切实有效地降低交通事故的发生率。智能交通系统是目前世界电子信息技术在交通运输领域应用的前沿研究课题,是现代化的交通运输管理体系。其中对违章车辆进行检测是其中一个极其重要的环节,能够增强车辆行驶人员的交通安全意识,保证道路的畅通。因此,建立实时、准确、高效的交通违章检测系统更是实现安全可靠的交通运输体系的有效途径。交通违章检测系统软件运用的关键技术就是视频图像处理技术。本文采用文献法、比较法等研究方法,通过对视频图像预处理算法的研究,包括图像的空间映射,图像滤波、增强图像对比度、图像边缘检测等,以及对车辆检测、跟踪方法的研究,如背景差分、帧间差分、光流法和块匹配法,总结归纳,针对不同的违章行为制定快速有效的车辆检测方法。在实现过程中,本文主要做了以下内容：1.改进了背景更新的核心算法,结合动态背景更新法和小波变换更新背景：利用权重系数,快速有效地实现背景更新,避免了由外界环境变化引起的背景变化对检测结果的影响,利用小波变换对背景图像进一步处理,将一级小波变换得到的3个分量子细节图进行去噪处理,再与低频部分进行小波重构,得到新的背景图像,有效解决车辆轨迹滞留问题。2.利用C++语言,结合OpenCV2.3.1计算机视觉库实现软件的开发,最终实现实时有效地监测车辆闯红灯、违章超速、逆行等违章行为。